2017年新年到了，看云君先祝大家新年快樂，健康幸福，然后嘛，技術一鳴驚人，更上一層樓^_^
這次分享贈書活動我們給大家推薦的是大數據專題系列書籍，精選了10本優秀書籍，這些書堪稱2017年洞悉大數據技術領域必讀，無論你是一個數據愛好者還是核心數據統計學家，必定能大大提升你的大數據實力。
本期中獎名單揭曉
本期有10名用戶將會獲得由機械工業出版社提供的書籍一本（按照抽獎順序對應專題中的第N本書籍），如果覺得不是自己期望的書籍可以私下聯系交換哦^_^
微博用戶（5名 括號里面為獎品書名）：
- 人生NewStar（《大數據挖掘：系統方法與實例分析》）
- i醉風無愁（《Spark核心技術與高級應用》）
- GodCoder（《Spark大數據分析實戰》）
- small-man-s（《機器學習與R語言實戰》）
- 傻傻的小不傻（《R數據分析秘笈》）
微信用戶（5名 括號里面為獎品書名）：
- e?v?e?a?r（《實時分析：流數據的分析與可視化技術》）
- 輝子（《基于R語言的自動數據收集：網絡抓取和文本挖掘實用指南》）
- 大戴(《圖分析與可視化：在關聯數據中發現商業機會》)
- 葉軍(《數據結構與算法分析：Java語言描述（原書第3版）》)
- 冬日暖陽陽(《數據科學：理論、方法與R語言實戰》)
請以上中獎用戶發送聯系地址到微博私信（針對微博中獎用戶）或者看云微信公眾號（針對微信中獎用戶），便于出版社寄送獎品書籍。
專題包含下面10本推薦書，廢話不說，看書說話。
第1本：《大數據挖掘：系統方法與實例分析》
內容介紹：
MATLAB官方資深大數據挖掘專家撰寫，MATLAB官方及多位專家鼎力推薦。
從技術、方法、案例、實踐4個維度循序漸進地講解了大數據挖掘技的流程、方法和原理。
作者簡介：
卓金武，MathWorks（MATLAB）中國區科學計算業務總監，資深數據挖掘專家，主要負責數據挖掘、優化、量化投資、風險管理等科學計算業務，已為工行、交行、中投、華為、通用、一汽、上汽、格力等多家企業提供數據挖掘解決方案。
第2本：《Spark核心技術與高級應用》
內容介紹：
科大訊飛和百分點大數據技術團隊資深專家強強聯手，從開發、數據分析、計算、管理和性能優化等多角度系統、深度剖析Spark的核心技術與高級應用。
作者簡介：
于俊，科大訊飛大數據專家，專注大數據Hadoop和Spark平臺；主要工作是大數據統計分析和機器學習算法工程實現。
第3本：《Spark大數據分析實戰》
內容介紹：
微軟資深Spark工程師從核心技術、算法、系統架構、應用場景等角度深入講解Spark大數據分析的各種技術和方法
作者簡介：
高彥杰，畢業于中國人民大學，就職于微軟亞洲研究院。開源技術愛好者，對Spark及其他開源大數據系統與技術有較為深入的認識和研究，實踐經驗豐富。較早接觸并使用Spark，對Spark應用開發、Spark系統的運維和測試比較熟悉，深度閱讀了Spark的源代碼，了解Spark的運行機制，擅長Spark的查詢優化。
第4本：《機器學習與R語言實戰》
內容介紹：
涵蓋100多種數據分析和構建預測模型的實用方法，并提供簡單易實現的R源碼用R進行數據分析已經成為各種機構的關注焦點。R讓沒有深厚的數學背景、僅對基本概念有一點直觀理解的人們可以相當有效和仔細地考察他們的數據。
作者簡介：
丘祐瑋（Yu-Wei Chiu）Largit Data公司創始人，資深數據科學家，之前曾就職于Trend Micro公司，主要負責為商務智能及客戶關系管理系統構建大型數據處理平臺。他專注于在數據分析中使用Spark和Hadoop技術來實現海量數據挖掘。同時，他還是一位資深講師，在各類Python、 R、 Hadoop及相關會議上多次分享技術報告。
第5本：《R數據分析秘笈》
內容介紹：
資深技術專家多年經驗結晶，深入剖析R數據分析的實用方法、技巧和實踐
通過80多個基于任務的實際應用案例，幫助你快速提升R數據分析能力，輕松搞定數據分析項目。
作者簡介：
Viswa Viswanathan，西頓霍爾大學斯蒂爾曼商學院計算和決策科學系副教授。他在獲得人工智能領域的博士學位之后，曾在學術界度過了十年，然后轉向軟件產業，作為領軍人物工作了十年。他于2011年重新回到學術界。
第6本：《實時分析：流數據的分析與可視化技術》
內容介紹：
首席數據科學家十余年經驗結晶，深入淺出闡釋流數據的分析與可視化技術的原理、架構、算法與最佳實踐。不僅詳細討論流數據的采集、傳輸、處理、交付等過程中涉及的各個主流系統，而且剖析略圖、Bloom Filter、抽樣等重要數據結構和算法的基本原理，以及在流分析中的應用，極具實踐性。
作者簡介：
Spongecell公司CTO，曾任LivePerson公司的首席數據科學家和AdBrite公司的CTO。他擁有哈佛大學統計學博士學位，在Strata等重要學術會議上發表過實時分析的演講。
第7本：《基于R語言的自動數據收集：網絡抓取和文本挖掘實用指南》
內容介紹：
本書重點闡釋自動化數據抓取和分析技術，適用于初中級用戶。作者以簡潔的代碼、詳細的講解以及真實的案例，分析了大數據在社會科學領域的運用。作者盡可能回避晦澀的術語和高深的理論，通過非常實用的組件探討很多有趣的實際問題。
第8本：《圖分析與可視化：在關聯數據中發現商業機會》
內容介紹：
將圖與網絡理論從實驗室帶到真實的世界中，深入探討如何應用圖和網絡分析技術發現新業務和商業機會，并介紹了各種實用的方法和工具
作者簡介：
Richard Brath，數據可視化的積實踐者和先行者，為一些世界級大公司和軟件供應商提供數據可視化和視覺分析方面的研究、設計、開發服務。他創建的解決方案范圍很廣，從用于移動設備的豐富的交互式可視化，到用于商業應用的多點觸控、多屏幕裝置以及基于Web的分析可視化。
第9本：《數據結構與算法分析：Java語言描述（原書第3版）》
內容介紹：
國際著名計算機教育專家Weiss數據結構與算法Java描述經典教材新版，把算法分析與高效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種算法。
作者簡介：
馬克·艾倫·維斯(MarkAllenWeiss)佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從BobSedgewick。他曾經擔任全美AP(AdvancedPlacement)考試計算機學科委員會的主席(2000-2004)。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。
第10本：《數據科學：理論、方法與R語言實戰》
內容介紹：
本書討論如何應用R程序設計語言和有用的統計技術處理日常的業務情況，并通過市場營銷、商務智能和決策支持領域的示例，闡述了如何設計實驗（比如A/B檢驗）、如何建立預測模型以及如何向不同層次的受眾展示結果。
作者簡介：
尼娜·朱梅爾（Nina Zumel） 現在是Win-Vector LLC的首席顧問。她曾是SRI International（SRI International是一個獨立的非盈利研究機構）的科學家，及一家定價優化公司的首席科學家，并創辦了一家合同研究公司。
活動內容
活動期間點擊本文右上角的分享按鈕，分享本內容到你的微博并 @看云kancloud
或者把本內容分享到朋友圈的截圖發送到官方微信即可參與抽獎活動。
為了便于官方發送中獎通知，建議大家關注官方微博和官方微信
活動時間
2017年1月4日~2017年1月10日
獲獎規則
活動結束后于1月12日，選取10位幸運用戶，發放本專題中的其中一本書籍（按抽獎順序依次發放），屆時會在官方網站和微博公布獲獎名單及對應書籍。（請及時關注本篇活動內容更新）
（本次獎品由機械工業出版社提供贊助）
