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機器學習與數據挖掘
機器學習與數據挖掘
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本系列將涵蓋機器學習與數據挖掘領域最常用的算法,包括有監督學習分類/回歸算法與無監督學習聚類等算法,以及神經網絡。并試圖給出機器學習/數據挖掘算法解決實際問題的思路,方法與技巧。歡迎大家關注。
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前言
機器學習系列(1)_邏輯回歸初步
機器學習系列(2)_從初等數學視角解讀邏輯回歸
機器學習系列(3)_邏輯回歸應用之Kaggle泰坦尼克之災
手把手入門神經網絡系列(1)_從初等數學的角度初探神經網絡
手把手入門神經網絡系列(2)_74行代碼實現手寫數字識別
機器學習系列(4)_機器學習算法一覽,應用建議與解決思路
機器學習系列(5)_從白富美相親看特征預處理與選擇(上)
機器學習系列(6)_從白富美相親看特征預處理與選擇(下)
機器學習系列(7)_機器學習路線圖(附資料)
NLP系列(2)_用樸素貝葉斯進行文本分類(上)
NLP系列(3)_用樸素貝葉斯進行文本分類(下)
NLP系列(4)_樸素貝葉斯實戰與進階
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