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《機器學習實戰》筆記
《機器學習實戰》筆記
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機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據并從中獲取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的領域越來越為人們所矚目。
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前言
k-近鄰算法實現
k-近鄰算法的兩個應用場景
決策樹的實現
繪制樹形圖&使用決策樹預測隱形眼鏡類型
基于樸素貝葉斯的分類方法
基于樸素貝葉斯的垃圾郵件過濾
Logistic回歸&預測疝氣病證的死亡率
支持向量機
利用Adaboost元算法提高分類性能
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