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模式分類理論與方法
模式分類理論與方法
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模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關系的)信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程,是信息科學和人工智能的重要組成部分。
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模式識別:利用MATLAB生成模式類
模式識別:分類器的性能評價
MATLAB實現貝葉斯分類器
模式識別:最大似然估計與貝葉斯估計方法
模式識別:PCA主分量分析與Fisher線性判別分析
模式識別:感知器的實現
模式識別:非參數估計法之Parzen窗估計和k最近鄰估計
模式識別:三層BP神經網絡的設計與實現
模式識別:模擬退火算法的設計與實現
模式識別:k-均值聚類算法的研究與實現
模式識別:分類回歸決策樹CART的研究與實現
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