**運行 Python 代碼的解釋器** 編寫的 Python 代碼，我們保存為以 .py 為擴展名的文本文件。要運行python代碼，就需要Python解釋器去執行 .py 文件。 Python 語言從規范到解釋器都是開源的，所以只要水平夠高，任何人都可以編寫 Python 解釋器。 **CPython**--官方版本 當我們從 Python 官方網站下載并安裝好 Python 后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用 C 語言開發的，所以叫 CPython。在命令行下運行 python 就是啟動 CPython 解釋器。 CPython是使用最廣的Python解釋器。 **IPython** IPython 是基于 CPython 之上的一個交互式解釋器，IPython 只是在交互方式上有所增強，但是執行 Python 代碼的功能和 CPython 是完全一樣的。就好比國內好多使用 Chromium 內核的瀏覽器 CPython 用 **>>>** 作為提示符，而 IPython 用 **In [序號]**:作為提示符。 **PyPy**--效率第一 PyPy 是另一個 Python 解釋器，它的目標是執行速度。PyPy 采用JIT技術，對 Python 代碼進行動態編譯 *（注意不是解釋）*，所以可以顯著提高 Python 代碼的執行速度。 絕大部分 Python 代碼都可以在 PyPy 下運行，但是 PyPy 和 CPython 有一些是不同的，這就導致相同的 Python 代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到 PyPy 下執行，就需要了解 PyPy 和 CPython 的不同點。 **Jython** Jython 是運行在 Java 平臺上的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 Java 字節碼執行。 **IronPython** IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟 .Net 平臺上的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 .Net 的字節碼。 **總結** Python 的解釋器很多，但使用最廣泛的還是 CPython。如果要和 Java 或 .Net 平臺交互，最好的辦法不是用 Jython 或 IronPython ，而是通過網絡調用來交互，確保各程序之間的獨立性。