## 1. distinctcount 不重復計數 ## 2. medlan 中位數 ## 3. 大單比例——統計多少金額占比 ## 4. 多端數據不能直接調用1端的數據，需要中間一個唯一值 ## 5. switch 函數 `switch('[客戶名稱], "廣東", "北上廣", "上海", "北上廣", "北京", "北上廣")` 或者是 `switch(true(), [客戶省份]="廣東"||[客戶省份]="北京"||[客戶省份]="上海", "北上廣","非北上廣")` ## 6. rept 函數——重復計數 `rept("北上廣", 3)` ## 7. relatedtable 從多端到1端 比如與 countrows 配合使用，計算多端共有多少行： `countrows(relatedtable('訂單明細表'))` ## 8. ★★★★★lookupvalue函數 與 excel 中的vlookup類似 ## 9. ★★★★★calculate 函數 可以搭配filter()函數 不能寫在列上，而是寫在度量值上。 > 條件是寫死的，對切片器無效 ## 10. divide 安全除法 運算速度快，并且把分母為0的情況直接排除，類似 `if(iserror())` ## 11. 時間報表 一般都有單獨一個作為參照，對應從某一天開始的各個日期 可以用`month()`函數輔助，提取月份以后，按月排序。在“設計”里面，將表格標記為“日期報表” > **也可以在Azure Market Place獲取外部數據** ## 12. 值顯示方式 加字段以后，用“值顯示方式”點擊“差異百分比”就可以同比或環比 > 或者用時間智能函數 ## 13. 模型預測的準確性KPI 可用 KPI 數據來做度量值函數。部分數據符合鐘型結構，即兩邊少，中間多。 ## 14. 產品層次結構 從大類到小類，可避免報告結構被不知情的使用者拖拽。 在“關系視圖”中，右擊某個表格，即可創建。 > 一旦建立了層次結構，建議把層次結構外部的字段在客戶端隱藏 ## 15. 數據類別 同上 “powerpivot 選項” views 選項中，默認字段集設置后，雙擊就能按順序排列。 插入圖片： 1 人員照片：用字段類型=> 圖像 url => 選擇位置 2 表行為：會員id（設置行標識符）； 會員姓名（保持唯一行），因會員名稱中有重復名的現象。 ## 16. 透視表 => 分析 => 集合 ## 17. ★★★cubevalue 生成非數據透視表結構的報告 用于無法統一用數據篩選進行處理的情況。比如 產品分類中有服裝、自行車；銷售區域中有北京、上海。想查看北京地區的自行車銷售情況，以及上海地區的服裝銷售情況。一般數據篩選無法分開篩選，除非弄兩個數據透視表。 這種情況下可用cubevalue度量值解決。 直接在 excel 中寫公式即可。 `cubevalue = ("This model", [產品].[分類].[All].[服裝]", "[銷售金額].[All].[……]", [地區].[All].[上海], 切片器_年份)` - 上述一般通過度量值調動； - 如果不寫“切片器”，則切片器對其無效。 > 也可直接數據透視表 => 公式 => 生成Olap 即可復制黏貼 > cubemember 同理 ## 18. 鉆通 與 excel 數據透視表中雙擊生成一張表一個意思 需要注意的是鉆通的結果可能只有前1000行，超過1000行的時候如何設置： 可在數據 => 連接 => thisworkbookdatemodel => 屬性中設置  ## 19.表格中的Dax函數、鏈接回表 作用：有的dax 函數需要返回的是一張表，如果直接在度量值里面寫，則會報錯，提示`“該表達式引用多列，多列不能轉換為標量值”`。意思就是返回的是一張表，無法在一個單元格內體現。  將模型中的表格導出到 excel： 數據=>現有連接=>表格 選中想要的表，即可。  這里的表格都是帶樣式的表，可在“設計”中修改表名稱。  在導出的表中隨意點擊單元格，右擊“表格=>編輯 DAX”，類型選擇 DAX。輸入`Evaluate`作為標記后，就可以輸入 DAX 語句了。下圖為最簡單的語句。   > 可以用這種方法得到與以前數據透視表一樣的內容，但更智能，因為鏈接回表以后，可以根據相關內容進行更新。 ## 20. generate 笛卡爾積表  推薦使用 `generate(summarize(), summarize())`的形式 ## 21. summarize 函數 其實跟數據透視表差不多，甚至可以在不同表中調用不同列，只要這幾個表是已經有關聯的。  ## 22. 高級聚合函數 其實功能與之前的函數一樣，但是表達式不同，不用先加輔助列再進行求和，而是可以直接寫。  ## 23. 常用篩選器函數 - filter √ - values √ - TOPN √ `topn:= TOPN(3, '階段評估', '階段評估'[立項金額], ASC)` 第一個參數表示前3名，哪張表，哪一列，正序ASC還是逆序DESC - all ：但ALL 函數會強制所有行數據求和，無法進行切片（比如，A B C D四個種類的物品，共計20個，對A切片時，應該是A里面的3條記錄相加為100%。但如果用all函數，則還是對20條記錄加總求百分比，而不會只對A一類求百分比。此時可以用calculate函數，對應的列應選“產品分類”，而不是所有的“銷售記錄”）。 - allexcept 不要某一列 - allnonblankrow  ## 24. 篩選上下文和行上下文 使用filter 和all 進行上下文交互 或者使用calculate all 進行上下文轉換 ## 24. SUMX + FILTER 兩個表格有多列值，無法關聯的時候，可以用這個組合得到想要的數據。 filter()第一個參數是說去哪個表格找（比如A表），第二個參數是說我現在這張表格（B 表）的哪個列與我要找的表格（A）的列對應，第三個參數是要返回搜索表格（A）的哪一列的值 如下例子可再結合related進行關聯  對比下圖。當無法關聯關系的時候，用sumx + filter的形式不會出錯，如果用一般的關系則會報錯。 `=sumx(filter('階段評估', '分院名稱'[項目部門]='階段評估'[項目部門]), '階段評估'[合同總計])`   ## 25. earlier 函數※※※ 用來求累計值。解決了無法進 行 行計算的問題。 `=sumx(filter('產品銷售表2',EARLIER('產品銷售表2'[銷售金額])<='產品銷售表2'[銷售金額]),'產品銷售表2'[銷售金額])` 意思就是：sumx 對 filter 表中的數據進行求和。filter這個表里面每一行值用 earlier 進行對比，如果是比自己本身小，那么就只顯示自己的值，如果是比自己大或等于自己，那么就 把自己以及比自己大的數進行 sumx 求和，然后得出的值填入該行的數據中。 可以理解為：earlier 中的表，是實實在在的表，但 小于等于的這個表格，是 filter 生成的一個虛擬的表格。 完美解決 excel 中需要先排序，再下一格加上一格，無法操作的問題。  earlier函數與filter配合使用，可以排序 `=countrows(filter('產品銷售表, earlier('產品銷售表'[銷售金額])<'產品銷售表'[銷售金額]))+1` ＋1的意思是第一名沒有比它自己大的，所以要加1。 ## 26. 最常用函數：求和 - sumx + all - calculate + all - all 返回的是一張表 - sumx + filter ## 27. 時間函數——同比環比  YTD 年初至今累計 `YTD: = YTD()` QTD 季度初至今累計 MTD 月初至今累計 YOY 去年同期——同比 MOM 與上月變動比——環比 TOTALYTD 年累計 = datesytd TOTALQTD 季度累計 = datesqtd TOTALMTD 月累計 = datesmtd DATEADD 日期推移 = sameperiodlatsyear PARALLELPERIOD 某一區間的總數 計算上一年度的銷售額，可以用到dateadd函數 `上年度銷售額: = calculate([銷售金額],dateadd('日歷年'[日期], -1, year))` -1 的意思是往前，year的意思是，往前算一年，如果是算一個月份，就寫`-1, month`