# 在 Python shell 中使用 Matplotlib
> 原文：[Using matplotlib in a python shell](http://matplotlib.org/users/shell.html)
> 譯者：[飛龍](https://github.com/)
> 協議：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
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默認情況下，matplotlib 將繪圖延遲到腳本結束，因為繪圖可能是開銷大的操作，并且你可能不想在每次更改單個屬性時更新繪圖，而是只在所有屬性更改后更新一次。
但是在 python shell 中工作時，通常需要用每個命令更新繪圖，例如，在更改`xlabel()`或一行的標記樣式之后。 雖然這在概念上很簡單，但在實踐中它可能很棘手，因為 matplotlib 在底層是一個圖形用戶界面應用程序，并擁有一些技巧，使應用程序在一個 python shell 正常工作。
## 使用 IPython 解決
> 注意
> 這里描述的模式出于歷史原因仍然存在，但強烈建議不要使用。它污染函數的命名空間，會影響 python 內建設施，并可能導致錯誤難以跟蹤。 要獲得 IPython 集成而無需導入，使用`%matplotlib`魔術命令是首個選擇。 參見 [ipython 文檔](http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/reference.html#plotting-with-matplotlib)。
幸運的是，一個增強的交互式 python shell，[ipython](http://ipython.org/) 已經找出了所有這些技巧，并且可被 matplotlib 感知，所以當你在 pylab 模式下啟動 ipython。
```
johnh@flag:~> ipython
Python 2.4.5 (#4, Apr 12 2008, 09:09:16)
IPython 0.9.0 -- An enhanced Interactive Python.
In [1]: %pylab
Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.
For more information, type 'help(pylab)'.
In [2]: x = randn(10000)
In [3]: hist(x, 100)
```
它為你設置一切使交互式繪圖工作，就像你期望的那樣。 調用`figure()`并彈出圖形窗口，調用`plot()`使你的數據出現在圖形窗口中。
注意在上面的例子中，我們沒有導入任何 matplotlib 名稱，因為在 pylab 模式下，ipython 將自動導入它們。 ipython 還為你啟用交互模式，這會導致每個 pyplot 命令觸發圖形更新，并且還提供了一個 matplotlib 感知的運行命令，來高效運行 matplotlib 腳本。 ipython 在運行命令期間關閉交互模式，然后在運行結束時恢復交互狀態，以便你可以手動繼續調整圖形。
ipython 已經嵌入了很多最近的作品，從 pylab 支持，到各種 GUI 應用程序，所以請檢查 ipython 郵件列表的最新狀態。
## 其它 Python 解釋器
如果你不能使用 ipython，并且仍然想在交互式 python shell 使用 matplotlib/pylab，例如，plain-ole 標準的 python 交互式解釋器，你將需要了解[什么是 matplotlib 后端](http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend) 。
有了 TkAgg 后端，它使用 Tkinter 用戶界面工具包，你可以從任意的非 gui python shell 使用 matplotlib。 只需在你的`matplotlibrc`文件中設置`backend : TkAgg `和`interactive : True `（請參閱自定義 matplotlib）并啟動 python。 然后：
```py
>>> from pylab import *
>>> plot([1,2,3])
>>> xlabel('hi mom')
```
應該能夠開箱即用。 這也可能適用于最新版本的 qt4agg 和 gtkagg 后端，以及 Macintosh 上的 macosx 后端。 注意，在批處理模式下，即從腳本制作圖形時，交互模式可能很慢，因為它用每個命令重繪圖形。 因此，你可能需要仔細考慮，然后通過`matplotlibrc`文件而不是使用下一節中列出的函數，使其作為默認行為。
Gui shell 問題最多，因為它們必須運行主循環，但是交互式繪圖也涉及主循環。 Ipython 已經為 matplotlib 主后端解決了這一切問題。 可能有其他 shell 和 IDE 也可以在交互模式下使用 matplotlib，但一個明顯的候選項不會：python IDLE IDE 是一個不支持 pylab 交互模式的 Tkinter gui 應用程序，無論后端是什么。
## 控制交互式更新
`pyplot`接口的`interactive`屬性控制是否在每個`pyplot`命令上繪制圖畫布。 如果`interactive`是`False`，那么每個`plot`命令都會更新圖形狀態，但只會在顯式調用`draw()`時繪制。 當`interactive`為`True`時，每個`pyplot`命令都會觸發繪制。
`pyplot`接口提供了 4 個有助于交互式控制的命令。
`isinteractive()`
返回交互式設置。`True|False`。
`ion()`
將交互式模式打開。
`ioff()`
將交互式模式關閉。
`draw()`
強制圖形重新繪制。
當處理繪圖開銷很大的大型圖形時，你可能希望臨時關閉 matplotlib 的交互式設置來避免性能損失：
```py
>>> #create big-expensive-figure
>>> ioff() # turn updates off
>>> title('now how much would you pay?')
>>> xticklabels(fontsize=20, color='green')
>>> draw() # force a draw
>>> savefig('alldone', dpi=300)
>>> close()
>>> ion() # turn updating back on
>>> plot(rand(20), mfc='g', mec='r', ms=40, mew=4, ls='--', lw=3)
```
