# Think Python
>第二版，基于 Python3
>原作者 Allen B. Downey
>翻譯 [CycleUser](http://blog.cycleuser.org)
+ [在線閱讀](https://think-py.apachecn.org)
## 譯者的話
這是一本很經典的 Python 入門教材，也是一本很適合初學者的編程入門書籍。網上有過一些翻譯，不過我覺得都還是自己動手來嘗試一下，這樣更有利于深入了解和體驗，所以就再造輪子了。
## 作者的話
這是 Think Python 這本書的第二版，本次使用的是 Python3，與 Python2 有很多不同，這些不同之處會有標注。如果你用 Python2 的話，還是建議你去閱讀[上一個版本](http://www.greenteapress.com/thinkpython/index.html)。
讀者可以到[亞馬遜](http://amzn.to/Owtmjy)購買本書；或者下載 Think Python 2e [PDF 格式的電子版.](http://www.greenteapress.com/thinkpython2/thinkpython2.pdf)；也可以在線閱讀 Think Python 2e [HTML 網頁版本](http://www.greenteapress.com/thinkpython2/html/index.html)（推薦這個，都是文字格式，更方便）.
樣例代碼以及其他問題的解決可以到[這里](http://www.greenteapress.com/thinkpython2/code)找(具體樣例的鏈接在書中就有)。
## 簡要介紹
Think Python 這本書是面向初學者介紹 Python 編程。
首先介紹的是一些編程的基本內容，給出概念和解釋，然后循序漸進地深入講解每個概念。
復雜的部分，比如遞歸以及面向對象編程，這些都分成一個個小塊，以多個章節的方式來逐步介紹。
## 第二版的更新
* 開始用 Python3：書里面所有樣例都用 Python3 來實現，參考代碼也都做了升級，用 Python2 或者 3 都能運行。
* 去掉了一些比較難的內容：基于讀者反饋，我們認識到大家存在某些困難，所以就調整或者去掉了一些難點。
* 瀏覽器內能 Python 編程了：初學者遇到的第一個困難就是安裝 Python。另外有的讀者可能不想去直接就安裝 Python，我們就提供了一個用瀏覽器來運行 Python 的簡介：使用 PythonAnywhere，一個免費的在線 Python 編程環境。（譯者注：中國用戶以考慮試試 fenby.com，也有類似的實現，還有視頻的介紹。）
* 引入了更多的 Python 特性：單獨加了一章來介紹一些第一版中沒有提及的 Python 功能，比如列表解析和附加的數據結構。
這本書是一本自由的書，遵循[創作共用署名-非商業性使用-第三版協議](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)，這意味著你可以自由地復制、分發和修改他，只要你有所貢獻，并且不用于商業目的，就可以。
如果你有一些評論、修正或者建議，可以發郵件給 feedback@thinkpython.com。
其他由 Allen Downey 編寫的自-和諧-由書籍都可以在[Green Tea Press](http://greenteapress.com/)找到.
## 英文原版下載
* 編譯好的 PDF 版本在這里下載：[PDF](http://www.greenteapress.com/thinkpython2/thinkpython2.pdf)。
* LaTeX 代碼在 GitHub 這里可以下載：[this GitHub repository](https://github.com/AllenDowney/ThinkPython2).
## 過往歷史
第一版在[這里](http://www.greenteapress.com/thinkpython)，是由劍橋大學出版社出版的，標題是 Python for Software Design. 可以到亞馬遜去買到。
本書的原始版本由 Green Tea Press 出版，標題為 How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python. 這個版本可以從[Lulu.com](http://lulu.com)這個網站找到。其他由 Allen Downey 編寫的自由書籍都可以在 Green Tea Press 找到.
# 前言
## 本書的奇幻歷史
在 1999 年 1 月的時候呢，我正準備教一門 Java 的入門編程課。我當時已經教過三次了，受挫感很強。班上掛科率特別高，而且即使那些沒掛科的學生編程的整體水平也特別低。
當時有很多問題，首先我就發現教材不太好用。那些教材都特別大部頭，有很多關于 Java 的細節，特別瑣碎又并不重要，而且也沒有足夠的關于如何編程的高層次指導（譯者注：就是缺乏戰略性指導，沒有告訴學生編程的心法）。這些教材總有一些『陷阱門效應』：開頭他們都卻是挺簡單，然后逐步提升，接著突然在某個地方，比如第五章，出現很坑很復雜的陷阱。學生們要突然一下子應對太多新東西，甚至措手不及，而我作為教師就得花費整個后半個學期來一點點給學生們補上。
開課的兩周之前，我最終決定要寫個自己的教科書。目標如下：
* 簡短。讓學生讀 10 頁就夠比讓他們讀 50 頁效果好得多。
* 降低詞匯難度。我盡量把術語用量降到最低，并且在首次使用的時候對每一個都進行定義。
* 循序漸進。為了避免『陷阱門效應』，我專門把這些最為復雜的部分抽離成一個個專題，并且都切分成小規模的部分，一步步來進行。
* 專注于編程，而不是編程語言。我只保留了關于 Java 的最小規模內容，沒有涉及更多的細節。
我還需要個標題，就突發奇想，選了個標題叫做『如何像計算機科學家一樣思考』。
我的第一版教材很粗糙，不過用起來效果還不錯。學生真能看得進去，并且理解了我在課上所講的那些難點和有趣的專題，最重要的是，他們能夠根據這本教材來實踐。
之后我就以 GNU 自由文檔協議來發布了這本書，這一協議允許所有人去復制、修改以及分發這本書。
接下來的事情很有趣了。Jeff Elkner，維吉尼亞的一位高中教師，他很欣賞我這本書，把這本書從 Java 翻譯成了 Python 的版本。他發給我一份『譯稿』，然后我開啟了閱讀『自己的書』來學習 Python 的奇妙經歷。于是在 2001 年，我通過 Green Tea Press 出版了本書的第一個 Python 版本。
在 2003 年，我開始在奧林商學院教學，并且第一次開始教 Python 了。這和 Java 的對比很鮮明。學生們省力多了，學得也更多了，在有趣的項目上也更努力，整體上都覺得這一學習過程很有樂趣。從那以后，我就繼續維護這本書，修正錯誤，改進樣例、附加資料以及練習題。
結果就產生了現在這本書，現在標題簡化了很多——Think Python。
主要的改變如下：
* 在每一章的末尾，我加了關于 debug 的部分。這些內容提供了關于 debug 的一些整體策略，比如如何找到和避免 bug，還有就是關于 Python 一些陷阱進行了提醒。
* 我加了更多的練習，從簡單的理解方面的測試，到一些比較充足的項目。大多數練習都有解決方案的樣本鏈接。
* 我還添加了一些案例研究，包含練習、解決方案和討論的更大規模的樣例。
* 此外我還擴展了關于程序開發規劃和基本設計模式的討論。
* 關于 debug 和算法分析，還額外加了一些附錄。
這本 Think Python 的第二版有如下的新內容：
* 本書內的所有參考代碼都升級到 Python3 了。
* 我增加了一部分內容，以及一些關于 web 方面的細節，這是為了幫助初學者能夠在瀏覽器中開始嘗試 Python，這樣即便你不想安裝 Python 也沒問題了。
* 在第四章的第一節，我把我自己的一個原來叫做 Swampy 的小烏龜圖形包轉換撐了一個更標準的 Python 模塊，名字叫做 turtle，更好安裝，功能也比之前強大了。
* 我還添加了新的一章，叫做『彩蛋』，介紹了一些 Python 的額外功能，嚴格來說，這些功能并不算必備的，但有時候蠻好用的。
我希望大家能享受學習這本書的過程，也希望這本書能幫助大家學習編程，并且讓大家學會像計算機科學家一樣思考，哪怕有一點點也好。
本書英文版原作者：Allen B. Downey（艾倫 唐尼）
Olin College 奧林商學院
## 致謝
非常感謝 Jeff Elkner，是他把我的 Java 教材翻譯成了 Python，才引起了這一項目的開始，并且也把 Python 語言介紹給我，它已經是我最喜歡的編程語言了。
也要感謝 Chris Meyers，他對『如何像計算機科學家一樣思考』的一些章節有貢獻。
感謝自由軟件基金會，是他們提出了 GNU 自由文檔協議，在這一協議的幫助下，我和 Jeff 以及 Chris 的合作成為了可能，當然也要感謝我現在使用的知識共享協議。
感謝 Lulu 的編輯們，他們出版了『如何像計算機科學家一樣思考』。
感謝 O’Reilly 公司的編輯們，他們出版了這本『Think Python』。
最后還要感謝所有曾對本書早期版本做出過貢獻的同學們，以及其他參與改錯和提出建議的朋友們（列表如下）。
### 貢獻列表
有幾百名讀者，他們目光敏銳又思維迅捷，在過去的這些年里提供了各種建議，發現了各種錯誤。他們貢獻和熱情都是對本項目的巨大幫助。
如果大家有任何意見建議，請發郵件到 feedback@thinkpython2.com 聯系我們。如果基于反饋做出了修改，我會將你添加到貢獻列表（當然你不想被添加也可以的）。
希望你能至少把出錯句子的一部分提供出來，這都讓我更容易去搜索。頁碼和章節編號也可以，但不太容易找。多謝了！
（譯者注：以下貢獻列表省略不在此處提供，有興趣的朋友可以去看英文原版。）
