# <center>XGBoost 中文文檔</center>  XGBoost是一個優化的分布式梯度增強庫，旨在實現高效，靈活和便攜。 它在 [Gradient Boosting](https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting) 框架下實現機器學習算法。XGBoost提供并行樹提升（也稱為GBDT，GBM），可以快速準確地解決許多數據科學問題。相同的代碼在主要的分布式環境（Hadoop，SGE，MPI）上運行，并且可以解決數十億個示例之外的問題。 > 歡迎任何人參與和完善：一個人可以走的很快，但是一群人卻可以走的更遠。 * [中文地址](https://xgboost.apachecn.org/) * [英文地址](https://xgboost.ai/) * [ApacheCN 機器學習交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef) * [ApacheCN 學習資源](https://www.ibooker.org.cn/docs) ## 翻譯進度 [**貢獻指南**](CONTRIBUTING.md) > 項目翻譯 xgboost 0.90 * 貢獻者: 記得留言和更新翻譯進度 * 地址: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/issues/27 ## 項目看板 > 項目 XGBoost 0.90 看板 * 負責人: 記得更新和優化 * 地址: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh/projects/1 ## 項目負責人 格式: GitHub + QQ > 第一期 (2017-xx-xx) * [那伊抹微笑](https://github.com/wangyangting): 1042658081 * [Peppa](https://github.com/chenyyx): 190442212 > 第2期 (2019-07-07) * [1266](https://github.com/wangweitong): 1097828409 * [膩味](https://github.com/XuQiao318): 1185685810 -- 負責人要求: (歡迎一起為 `XGBoost 中文版本` 做貢獻) * 熱愛開源，喜歡裝逼 * 長期使用 XGBoost * 能夠有時間及時優化頁面bug和用戶issues * 試用期: 2個月 * 歡迎聯系: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian) 529815144 ## 建議反饋 * 在我們的 [apachecn/xgboost-doc-zh](https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh) github 上提 issue. * 發郵件到 Email: `apachecn@163.com`. * 在我們的 [QQ群-搜索: 交流方式](https://github.com/apachecn/home) 中聯系群主/管理員即可. ## 贊助我們 <img src="http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg" alt="微信&支付寶" />