## 8.4 優化數據庫結構
In your role as a database designer, look for the most efficient way to organize your schemas, tables, and columns. As when tuning application code, you minimize I/O, keep related items together, and plan ahead so that performance stays high as the data volume increases. Starting with an efficient database design makes it easier for team members to write high-performing application code, and makes the database likely to endure as applications evolve and are rewritten.
- 簡介
- 前言和法律條款
- 安裝和更新 MySQL
- 在 Linux 上安裝 MySQL
- 在 Linux 上使用 APT 庫安裝 MySQL
- 在 Linux 上使用 Docker 部署 MySQL
- 使用 Docker 部署 MySQL 服務器的基本步驟
- 使用 Docker 部署 MySQL 服務器的更多主題
- 教程
- 連接到服務器和從服務器斷開
- 輸入查詢
- 創建和使用數據庫
- 創建和選擇數據庫
- 創建表
- 將數據加載到表中
- 從表中檢索數據
- 選擇所有數據
- 選擇特定行
- 選擇指定列
- 行排序
- 日期計算
- 處理 NULL 值
- 模式匹配
- 計算行數
- 使用多個表
- 獲取數據庫和表的信息
- 在批處理模式使用 mysql
- 常見查詢示例
- 列的最大值
- 包含某一行最大值的記錄
- 每組中列的最大值
- 擁有某個字段的組間最大值的行
- 使用用戶自定義變量
- 使用外鍵
- 兩個鍵上搜索
- 計算每日訪問量
- 使用 AUTO_INCREMENT
- 在 Apache 中使用 MySQL
- MySQL 程序
- MySQL 客戶端程序
- mysql — MySQL 命令行客戶端
- 優化
- 優化概述
- 優化 SQL 語句
- 優化和索引
- 優化數據庫結構
- 優化 InnoDB 表
- 優化 MyISAM 表
- 優化 MEMORY 表
- 理解查詢執行計劃
- 控制查詢優化器
- 緩沖和緩存
- 優化鎖操作
- 優化 MySQL 服務器
- 測量性能 (Benchmarking)
- 檢查線程信息