補充章節 正如前文提到的，這就是第個補充的章節，這里會介紹 Elasticsearch 如何在分布式環境中運行。 本章解釋了常用術語，比如 集群 (cluster), 節點 (node) 以及 分片 (shard)，以及如何橫向擴展主機，如何處理硬件故障。 盡管這一章不是必讀章節 —— 你可以完全不用理會分片，復制以及故障恢復就能長時間使用 Elasticsearch。你可以先跳過這一章節，然后在你需要的時候再回來。 你可以隨時根據你的需要擴展 Elasticsearch。你可以購買配置更好的主機 (vertical scale or scaling up) 或者購買更多的主機 (horizontal scale or scaling out) 來達到擴展的目的。 硬件越強大，Elasticsearch 運行的也就越快，但是垂直擴展 (vertical scale) 方式也有它的局限性。真正的擴展來自于橫向擴展 (horizontal scale) 方式，在集群中添加更多的節點，這樣能在節點之間分配負載。 對于大多數數據庫來說，橫向擴展意味著你的程序往往需要大改，以充分使用這些新添加的設備。相比而言，Elasticsearch 自帶 分布式功能：他知道如何管理多個節點并提供高可用性。這也就意味著你的程序根本不需要為擴展做任何事情。 在這一章節，我們將要探索如何根據你的需要創建你的 集群，節點 以及 分片，并保障硬件故障后，你的數據依舊的安全。