## 什么是prometheus？ [Prometheus](https://github.com/prometheus)是一個開源監控系統，它前身是SoundCloud的警告工具包。從2012年開始，許多公司和組織開始使用Prometheus。該項目的開發人員和用戶社區非常活躍，越來越多的開發人員和用戶參與到該項目中。目前它是一個獨立的開源項目，且不依賴與任何公司。 為了強調這點和明確該項目治理結構，Prometheus在2016年繼Kurberntes之后，加入了Cloud Native Computing Foundation。 ### 特征： Prometheus的主要特征有： 1. 多維度數據模型 2. 靈活的查詢語言 3. 不依賴分布式存儲，單個服務器節點是自主的 4. 以HTTP方式，通過pull模型拉去時間序列數據 5. 也通過中間網關支持push模型 6. 通過服務發現或者靜態配置，來發現目標服務對象 7. 支持多種多樣的圖表和界面展示，grafana也支持它 ### 組件 Prometheus生態包括了很多組件，它們中的一些是可選的： 1. 主服務Prometheus Server負責抓取和存儲時間序列數據 2. 客戶庫負責檢測應用程序代碼 3. 支持短生命周期的PUSH網關 4. 基于Rails/SQL儀表盤構建器的GUI 5. 多種導出工具，可以支持Prometheus存儲數據轉化為HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的數據存儲格式 6. 警告管理器 7. 命令行查詢工具 8. 其他各種支撐工具 多數Prometheus組件是Go語言寫的，這使得這些組件很容易編譯和部署。 ### 架構 下面這張圖說明了Prometheus的整體架構，以及生態中的一些組件作用:  Prometheus服務，可以直接通過目標拉取數據，或者間接地通過中間網關拉取數據。它在本地存儲抓取的所有數據，并通過一定規則進行清理和整理數據，并把得到的結果存儲到新的時間序列中，PromQL和其他API可視化地展示收集的數據 ### 適用場景 Prometheus在記錄純數字時間序列方面表現非常好。它既適用于面向服務器等硬件指標的監控，也適用于高動態的面向服務架構的監控。對于現在流行的微服務，Prometheus的多維度數據收集和數據篩選查詢語言也是非常的強大。 Prometheus是為服務的可靠性而設計的，當服務出現故障時，它可以使你快速定位和診斷問題。它的搭建過程對硬件和服務沒有很強的依賴關系。 ### 不適用場景 Prometheus，它的價值在于可靠性，甚至在很惡劣的環境下，你都可以隨時訪問它和查看系統服務各種指標的統計信息。 如果你對統計數據需要100%的精確，它并不適用，例如：它不適用于實時計費系統