# 錯誤 異常 調試 測試 ## 調試 ### 單元測試 unittest模塊 > 作用 ：確保開發/修改后 一個程序模塊的行為符合我們設計的測試用例 # mydict_test.py class TestDict(unittest.TestCase): def test_init(self): d = Dict(a=1, b='test') self.assertEquals(d.a, 1) self.assertEquals(d.b, 'test') self.assertTrue(isinstance(d, dict)) def test_key(self): d = Dict() d['key'] = 'value' self.assertEquals(d.key, 'value') def test_attr(self): d = Dict() d.key = 'value' self.assertTrue('key' in d) self.assertEquals(d['key'], 'value') def test_keyerror(self): d = Dict() with self.assertRaises(KeyError): value = d['empty'] def test_attrerror(self): d = Dict() with self.assertRaises(AttributeError): value = d.empty def setUp(self): # 每調用一個測試方法前執行 比如連接數據庫 print 'setUp...' def tearDown(self): # 后執行 print 'tearDown...' if __name__ == '__main__': unittest.main() 運行測試腳本 python mydict_test.py 另一種更常見的方法是在命令行通過參 python -m unittest mydict_test # 可以批量運行很多單元測試 test開頭的方法是測試方法 判斷條件： assertEquals 是否相等 assertRaises 異常類型判斷 > note: 測試用例要覆蓋常用的輸入組合 邊界條件和異常；測試程序要簡單 否則測試代碼本身就可能有bug；測試通過也可能有bug 但不通過肯定有bug ### 單步調試 pdb python -m pdb err.py l #查看代碼 n #單步執行 p 變量名 #查看變量 q 結束調試 pdb.set_trace() # 設置斷點 運行到這里會自動暫停(不需要命令行指定pdb) c 繼續運行 ### 日志 logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.info() debug info warning error # level 向后兼容 ### 斷言 python -o xxx.py 關閉斷言 > 想打印變量看看是否符合預期？ 用斷言 > 如果斷言失敗 拋出 *AssertionError* 異常 assert n != 0, 'n is zero!' assert 條件(應該為True),錯誤信息 ## 異常處理 ### 各種錯誤 1. 程序錯誤 是bug (只能修改程序) 2. 用戶輸入等因素造成的錯誤 (可以做相應檢查處理) 3. 磁盤滿了 網絡斷了等無法預測的錯誤 稱之為**異常** (可以做相應處理) 所有錯誤類型都繼承自 BaseException try: pass except IndexError,e: pass except Exception,e: logging.exception(3) # 可以記錄錯誤信息 else: # 沒有發生錯誤是會執行 pass finally: # 無聊是否有錯誤 都要執行 pass 發生錯誤后根據調用棧 一直向上拋出異常 可以在上層捕獲 如果沒有捕獲解釋器就會打印錯誤信息并退出 當程序/數據不符合預期的時候 你可以選擇**拋出異常** raise FooError('invalid value: %s' % s) # class FooError(StandardError) 自定義錯誤 ### 內置類型錯誤 * StandardError * ValueError * TypeError