### **一、ElasticSearch是什么** ***** > ElasticSearch，簡稱es，es是一個開源的**高拓展**的**分布式全文檢索引擎**，它可以近乎**實時的存儲**、**檢索數據**；本身拓展性很好，它可以拓展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。es也使用java開發并使用Lucene的復雜性，從而讓全文檢索變得簡單 > 據國際權威的數據庫產品評測機構DB Engines的統計，2016年1月，ElasticSearch已超過solr等成為排名第一的搜索引擎類應用 <blockquote class="success">ElasticSearch與solr比較</blockquote>    >1. es基本就是開箱使用，非常簡單，Solr安裝比較復雜一點 >2. Solr支持更多格式的數據，比如json，xml，csv，而ElasticSearch僅支持json文件格式 >3. Solr利用Zookeeper進行分布式管理，而ElasticSearch自身帶有分布式協調管理功能。 >4. Solr官方提供的功能更多，而ElasticSearch本身更注重與核心功能，高級功能多有第三方插件提供，例如圖形化頁面需要kibana友好支撐 >5. Solr查詢快，但更新索引滿，用于電商等查詢多的應用 >6. ElasticSearch建立索引快（查詢慢），實時性查詢快，用于facebook新浪等搜索 >7. Solr是傳統搜索應用的有力解決方案，但ElasticSearch更適用新興的實時搜索應用 >8. Solr比較成熟，有一個更大，更成熟的用戶、開發和貢獻者社區，而ElasticSearch相對開發維護者較少，更新太快，學習使用成本較高 ### **二、為什么要用ElasticSearch** >公司業務涉及到法律文本的檢索，為了提高法律文本庫檢索效率又要實現復雜的全文檢索，如果單純使用關系型數據庫，針對海量的數據的檢索則會十分的緩慢，于是綜合考慮使用es結合關系型數據庫來實現法律文本庫的高級檢索功能。接下來會使用ELK來實現完整的檢索功能。 <blockquote class="success">什么是ELK</blockquote> >**ELK** 提供了一整套解決方案,并且都是開源軟件，之間互相配合使用,完美銜接，高效的滿足了很多場合的應用。目前主流的一種日志系統。ELK 這個首字母縮寫代表三個得到廣泛應用的開源項目的集合:E=Elasticsearch(基于 Lucene)，L=Logstash，K=Kibana。Elasticsearch 是一個搜索和分析引擎。Logstash 是服務器端數據處理管道，能夠同時從多個來源采集數據，轉換數據，然后將數據發送到諸如 Elasticsearch 等“存儲庫”中。Kibana 則可以讓用戶在 Elasticsearch 中使用圖形和圖表對數據進行可視化。 ### **三、接下來怎么做** >本文將使用Cakephp4.x+ElasticSearch7.6.2來實現。接下來帶大家熟悉ELK的部署以及ES檢索語法，并提供相關的安裝軟件及源碼。目前已實現簡單的第一版功能。   ### **四、最后** >因為業務開發需要且時間短促，所以簡單的研究和運用了ElasticSearch部分內容，只是入門的水平。文檔中如果描述不詳或錯誤之處，請諒解。 <blockquote class="danger">推薦閱讀</blockquote> <i class="thumbs outline up icon"></i>[在 window上 ELK 的安裝部署](https://www.kuangstudy.com/bbs/1365949950759809025) <i class="thumbs outline up icon"></i>[ElasticSearch官方文檔](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html) <i class="thumbs outline up icon"></i>[基于vue2+vant+koa 實現仿網易嚴選](http://wangyi.ryloo.icu)