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                ## 問題描述 我們在微博上采集了3306篇微博內容,并劃分成了4種類型。我們想對新的微博內容自動進行分類(4種類型中的一種) 請使用**樸素貝葉斯**訓練分類模型,并用測試集進行驗證,給出測試集的準確率。 數據集地址:https://github.com/cystanford/text_classification 數據說明: 1、文檔共有4中類型:女性、體育、文學、校園 ![](https://box.kancloud.cn/67abc1783f7c4e7cd69194fafc514328_585x120.png) 2、訓練集放到train文件夾里,測試集放到test文件夾里。停用詞放到stop文件夾里。 ![](https://box.kancloud.cn/0c374e3501cc28a24687bc030733050f_580x97.png)
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