# 安裝環節之如何安裝‘TensorFlow'. > 默認已經安裝了pip,如果沒有的話，請自行安裝 **一. 安裝 Python 和 TensorFlow 軟件包依賴項** 安裝python-dev使用 ~~~ yum install python-dev python-pip ~~~ 如果沒有python-dev軟件包，可以使用`yum search python-dev`在本機查找軟件包 在得知要安裝的軟件包名后，例如為python-devel.x86\_64，可以使用`yum install python-devel.x86_64`安裝軟件包 **二.安裝 TensorFlow pip 軟件包依賴項** 1、安裝six、numpy、 wheel、 mock等軟件包，使用命令 ~~~ pip install -U --user six numpy wheel mock ~~~ 2、安裝keras\_applications軟件包，使用命令`pip install -U --user keras_applications==1.0.5 --no-deps` 3、安裝keras\_preprocessing軟件包，使用命令`pip install -U --user keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps` **三、安裝Bazel** 創建bazel的yum源，使用`vim /etc/yum.repos.d/bazel.repo`創建源文件，將內容 ``` [vbatts-bazel] name=Copr repo for bazel owned by vbatts baseurl=https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/vbatts/bazel/epel-7-$basearch/ type=rpm-md skip_if_unavailable=True gpgcheck=1 gpgkey=https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/vbatts/bazel/pubkey.gpg repo_gpgcheck=0 enabled=1 enabled_metadata=1 ``` 保存在文件內,使用`yum install bazel`安裝bazel **四、安裝和測試TensorFlow** 1、安裝TensorFlow 使用命令`pip install tensorflow`安裝TensorFlow 2、測試TensorFlow是否安裝成功 先輸入python回車，進入python運行環境；然后使用語句`import tensorflow as tf`引用TensorFlow模塊，若如下圖則證明TensorFlow安裝成功