在控制器文件中導入需要的模型類
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from app.admin.model.User import User
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Flask-SQLAlchemy 在 Model 類上提供了 query 屬性。當訪問它時，會得到一個新的所有記錄的查詢對象。在使用 all() 或者 first() 發起查詢之前可以使用方法 filter() 來過濾記錄。如果想要用主鍵查詢的話，也可以使用 get()。
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user = User.query.filter_by(username='admin').first()
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查找一條不存在的數據返回None
使用更復雜的表達式查詢一些用戶:
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User.query.filter(User.username.endswith('@example.com')).all()
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按某種規則對用戶排序:
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User.query.order_by(User.username).all()
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限制返回用戶的數量:
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User.query.limit(1).all()
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用主鍵查詢用戶:
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User.query.get(1)
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獲取數量
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User.query.count()
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在視圖中查詢
當編寫 Flask 視圖函數，對于不存在的條目返回一個 404 錯誤是非常方便的。因為這是一個很常見的問題，Flask-SQLAlchemy 為了解決這個問題提供了一個幫助函數。可以使用 get_or_404() 來代替 get()，使用 first_or_404() 來代替 first()。這樣會拋出一個 404 錯誤，而不是返回 None:
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@admin.route('/user/<username>')
def show_user(username):
user = User.query.filter_by(username=username).first_or_404()
return render_template('show_user.html', user=user)
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模糊查詢
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User.query.filter(User.name.like('xxx%'))
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in查詢
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query.filter(Tags.id.in_([5,6]))
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not in查詢
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query.filter(~Tags.id.in_([1,5,6]))
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and查詢
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from sqlchemy import and_
query.filter(and_(Tags.name == 'Python',Tags.id==2))
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或者
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query.filter(Tags.name == 'Python', Tags.id == 2)
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or查詢
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from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(Tags.name == 'Python', Tags.name == 'Flask'))
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原生查詢
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from sqlalchemy import text
query.filter(text('id>=:value1 and id <:value2')).params(value1=2,value2=5)
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完整sql語句查詢
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query.from_statement(text("select * from tags where id=:value")).params(value=1)
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原生查詢數據數量
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db.session.execute("SELECT COUNT(*) FROM table").scalar()
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group by統計數據
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from sqlalchemy import func
db.session.query(Model).with_entities(Model.field, func.count(Model.field)).group_by('field').all()
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#### <font color=red>注：如果想返回json格式數據，需要把查詢出來的結果處理后在返回</font>
首先定義處理模型對象的函數
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def to_json(obj):
_dict = vars(obj)
for i in list(_dict.keys()):
if i.startswith('_'):
_dict.pop(i)
return _dict
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1. 使用json模塊
json模塊的dumps方法可以傳入default參數自定義序列化處理方法
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from flask import jsonify
import json
user = User.get(1)
data = json.dumps(user, default=to_json)
return jsonify(data)#返回json對象
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2. 直接在模型類中定義處理方法
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class User(db.Model):
.
.
.
def obj_json(self):
return to_json(self)
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