# Nosql的特點 ### **易擴展** NoSQL數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。 `` 筆記：例如key-val形式的redis，利用鍵值存儲數據，可隨意定義鍵名，意味著可以橫向無限擴展。 `` ### **大數據量，高性能** NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。 `` 筆記：因為是非關系型數據庫，所以讀寫性能優異。 `` ### **靈活的數據模型** NoSQL無須事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是——個噩夢。這點在大數據量的Web 2.0時代尤其明顯。 `` 筆記：因為鍵值可以隨便定義，所以超級靈活。 `` ### **高可用** NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實現高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。 `` 筆記：待理解。 `` # Nosql的類型 ### **鍵值(Key-Value)存儲數據庫** 這一類數據庫主要會使用到一個**哈希表**，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對于IT系統來說的優勢在于簡單、易部署。但是如果數據庫管理員只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB。 ### **列存儲數據庫** 這部分數據庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra， HBase， Riak. ### **文檔型數據庫** 文檔型數據庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型數據庫可以看作是鍵值數據庫的升級版，允許之間嵌套鍵值，在處理網頁等復雜數據時，文檔型數據庫比傳統鍵值數據庫的查詢效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB，已經開源。 ### **圖形(Graph)數據庫** 圖形結構的數據庫同其他行列以及剛性結構的SQL數據庫不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行數據庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。如：Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph。 ### **不同分類特點對比**