1. 取最新N個數據的操作
比如典型的取你網站的最新文章,通過下面方式,我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中,并將超出集合部分從數據庫獲取。
> 1. 使用LPUSH latest.comments<ID>命令,向list集合中插入數據
> 2. 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
> 3. 然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯(偽代碼)
~~~
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
~~~
如果你還有不同的篩選維度,比如某個分類的最新N條,那么你可以再建一個按此分類的List,只存ID的話,Redis是非常高效的。
2. 排行榜應用,取TOP N操作
這個需求與上面需求的不同之處在于,前面操作以時間為權重,這個是以某個條件為權重,比如按頂的次數排序,這時候就需要我們的sorted set出馬了,將你要排序的值設置成sorted set的score,將具體的數據設置成相應的value,每次只需要執行一條ZADD命令即可。
3. 需要精準設定過期時間的應用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳,那么就可以簡單地通過過期時間排序,定時清除過期數據了,不僅是清除Redis中的過期數據,你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引,用Redis來找出哪些數據需要過期刪除,然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。
4. 計數器應用
Redis的命令都是原子性的,你可以輕松地利用INCR,DECR命令來構建計數器系統。
5. Uniq操作,獲取某段時間所有數據排重值
這個使用Redis的set數據結構最合適了,只需要不斷地將數據往set中扔就行了,set意為集合,所以會自動排重。
6. 實時系統,反垃圾系統
通過上面說到的set功能,你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作,可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到,只有想不到。
7. Pub/Sub構建實時消息系統
Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統,比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。
8. 構建隊列系統
使用list可以構建隊列系統,使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。
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