1. 取最新N個數據的操作 比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出集合部分從數據庫獲取。 > 1. 使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入數據 > 2. 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID > 3. 然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼） ~~~ FUNCTION get_latest_comments(start,num_items): id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) IF id_list.length < num_items id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...") END RETURN id_list END ~~~ 如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。 2. 排行榜應用，取TOP N操作 這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。 3. 需要精準設定過期時間的應用 比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。 4. 計數器應用 Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。 5. Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值 這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。 6. 實時系統，反垃圾系統 通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。 7. Pub/Sub構建實時消息系統 Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。 8. 構建隊列系統 使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。