本文對Redis如何保存關系型數據，以及如何對其匹配、范圍、模糊查詢進行舉例講解，其中模糊查詢功能基于最新的2.8.9以后版本。 ### 1?關系型數據的存儲 以Staff對象為例，在關系型數據庫或類似GridGain的內存網格產品中(底層使用H2數據庫的內存模式存儲)，我們以表形式保存對象的數據。因為內存網格是基于對象做緩存的，所以還要額外多出一列(Staff列)保存整個對象的編碼，例如序列化后的二進制或者JSON格式等，便于直接返回給應用后進行反序列化。而在Redis中，我們可以用id作為唯一標識，使用**key-value、hash、zSet**三種數據結構進行保存。Key-value是為了保存id和整個對象，確定id范圍后可根據它將對象返回給客戶端，而選擇其他兩種數據結構的具體原因后面再說。  ### 2?匹配查詢 利用hash表的**hget**或**hmget**可以實現dept='IT'或者dept?in ('IT', 'QA')這種單值或多值的完全匹配查詢。拿到id列表后，再去查詢key-value獲得到對象。 ### 3?范圍查詢 因為我們將age保存成zSet的score，value是id，所以可以利用zSet的**zrangeByScore**方法獲得score在某一區間范圍內的value值。 ### 4?模糊查詢 Redis?2.8.9后zSet加入了一個非常有用的方法**zrangeByLex**，我們將score都保存為0，value是姓名:id的格式，利用zrangeByLex可以獲得字母在某一區間內的value值。例如，zrangeByLex?name [A, (F，可以查詢出Allen, Aaron, Carter。 ### 5?分頁查詢 同時，**zrangeByLex**還支持分頁查詢，語法類似limit start, offset。 ### 6?局限性 上述舉例說明了幾種常見查詢在Redis的實現方式，但是Redis畢竟只是key-value存儲，所以有很多局限性。例如，1）無法實現多條件組合的查詢，例如age>25 AND name like 'A%'，硬要實現的話需要多條命令并計算并集或交集。2）模糊查詢中文比較費勁：