> 參考文章:[Heap Viewer](https://developer.android.com/intl/zh-cn/tools/performance/heap-viewer/index.html)?
> [Android 內存監測工具 DDMS –> Heap?](http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/6460918)
> [使用DDMS中的內存監測工具Heap來優化內存](http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4267919.html)
# Heap Viewer能做什么？
* 實時查看App分配的內存大小和空閑內存大小
* 發現Memory Leaks
# Heap Viewer使用條件
* 5.0以上的系統，包括5.0
* 開發者選項可用
# Heap Viewer啟動
可以直接在Android studio工具欄中直接點擊小機器人啟動:?
還可以在Android studio的菜單欄中Tools也可以：?
如果你不用Android studio，可以在SDK下的tools下的monitor程序打開:?
# Heap Viewer面板
按上圖的標記順序按下，我們就能看到內存的具體數據，右邊面板中數值會在每次GC時發生改變，包括App自動觸發或者你來手動觸發。
ok，現在來解釋下面板中的名詞
## 總覽
| 列名 | 意義 |
| --- | --- |
| Heap Size | 堆棧分配給App的內存大小 |
| Allocated | 已分配使用的內存大小 |
| Free | 空閑的內存大小 |
| %Used | Allocated/Heap Size,使用率 |
| Objects | 對象數量 |
## 詳情
| 類型 | 意義 |
| --- | --- |
| free | 空閑的對象 |
| data object | 數據對象,類類型對象，最主要的觀察對象 |
| class object | 類類型的引用對象 |
| 1-byte array(byte[],boolean[]) | 一個字節的數組對象 |
| 2-byte array(short[],char[]) | 兩個字節的數組對象 |
| 4-byte array(long[],double[]) | 4個字節的數組對象 |
| non-Java object | 非Java對象 |
**下面是每一個對象都有的列名含義：**
| 列名 | 意義 |
| --- | --- |
| Count | 數量 |
| Total Size | 總共占用的內存大小 |
| Smallest | 將對象占用內存的大小從小往大排，排在第一個的對象占用內存大小 |
| Largest | 將對象占用內存的大小從小往大排，排在最后一個的對象占用的內存大小 |
| Median | 將對象占用內存的大小從小往大排，拍在中間的對象占用的內存大小 |
| Average | 平均值 |
當我們點擊某一行時，可以看到如下的柱狀圖：
橫坐標是對象的內存大小，這些值隨著不同對象是不同的，縱坐標是在某個內存大小上的對象的數量
# Heap Viewer的使用
我們說Heap Viewer適合發現內存泄漏的問題，那你知道何為內存泄漏么？
## 內存泄漏
英文名：Memory Leaks?
標準解釋：無用的單純，但是還是沒GC ROOT引用的內存?
通俗解釋：該死不死的內存
## 檢測
那么如何檢測呢？Heap Viewer中的數值會自動在每次發生GC時會自動更新，那么我們是等著他自己GC么？小弟不才，剛開始我就是這么一直等啊等，由于GC的時機是系統把握的，所以很不好把握，既然我們是來看內存泄漏，那么我們在需要檢測內存泄漏的用例執行過后，手動GC下，然后觀察`data object`一欄的`total size`(也可以觀察Heap Size/Allocated內存的情況)，看看內存是不是會回到一個穩定值，多次操作后，只要內存是穩定在某個值，那么說明沒有內存溢出的，如果發現內存在每次GC后，都在增長，不管是慢增長還是快速增長，都說明有內存泄漏的可能性。
## 實例
先來看3個圖：?
1.剛打開首頁,手動GC一下:?
?
2.首頁到詳情頁10遍，最后回到首頁，手動GC一下,直到數值不再變化：?
?
3.首頁到詳情頁10遍，最后回到首頁，手動GC一下：?
?
從`data object`一欄看到該類型的數值會在不斷增長，可能發生了內存泄漏，而我們也可以從上面三個圖的標紅部分來看，Allocated分別增加了`2.418M`和`1.084M`，而且你繼續這么操作下去，內存依然是增長的趨勢
# 補充
Heap Viewer不光可以用來檢測是否有內存泄漏，對于內存抖動，我們也可以用該工具檢測，因為內存抖動的時候，會頻繁發生GC，這個時候我們只需要開啟Heap Viewer,觀察數據的變化，如果發生內存抖動，會觀察到數據在段時間內頻繁更新。
