### 一、基本原理 Python中一切都是對象，變量是對象的引用。這是一個普遍的法則。我們舉個例子來說，Python是如何來處理的。 ~~~ x = 'blue' y = 'green' z = x ~~~ 當python執行上面第一句的時候，會在heap中首先創建一個str對象，其文本內容為blue，同時還創建一個名為x的對象引用，x引用的就是這個str對象。第二句也是類似；第三條創建了一個名為z的新對象引用，并將其設置為對象引用x所指向的相同對象。如下圖的變化。  所以看出在Python中賦值操作符號“=”的作用是，將對象引用和內存中的某個對象進行綁定。如果對象已經存在，就進行簡單的重新綁定，以便引用“=”右邊的對象；如果對象引用尚未存在，就首先創建對象，然后將對象引用和對象進行綁定。 Python使用“動態類型”機制，也就是說，在Python程序中，任何時候可以根據需要，某個對象引用都可以重新綁定到另一個不同的對象上（不要求是相同的類型），這和其他強化型語言如（C++,Java)不太一樣，只允許重新綁定相同類型的對象上。在Python中，因為有“動態類型”機制，所以一個對象引用可以執行不同類型的對象適用的方法。當一個對象不存在任何對象引用的時候，就進入了垃圾收集的過程。 查看類型程序： ~~~ import types type(100) ~~~ ~~~ >>> a=100 >>> a/10 10 >>> a[0] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> a[0] TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__' >>> a='hello' >>> a[0] 'h' >>> a/10 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>", line 1, in <module> a/10 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' >>> ~~~ 第一句 a = 100? Python會在heap創建一個int對象，其內容為100，同時創建a變量，其值指向heap中的int對象  第二句 a/10 Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是int型，可以適用/(除法)操作。于是便進行運算產生結果。（它會在heap中在創建一個10.0的對象么?） 第三句 a[0] Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是int型，并不適用[](分片)操作。于是就進行報錯。 第四句 a = 'hello' Python會在heap創建一個str對象，其內容為hello，同時改變a變量，使得其值指向heap中的str對象。同時原來的int對象，由于不在存在對象引用，所以就進入了垃圾收集過程。  第五句 a[0] Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是str型，可以適用[](分片)操作。于是便進行運算產生結果。 第六句 a/10 Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是str型，并不適用/(除法)操作。于是就進行報錯。 **總之**：在Python中一切都是對象，變量總是存放對象引用。當一個對象沒有變量指向它的時候，它便進入了垃圾收集過程。Python的“動態類型”機制，負責檢查變量的對象引用適用操作。如果該對象不適用該操作，則會直接報錯。一句話”**變量無類型，對象有類型**“ ### 二、python的id()，==，is的差別 1. id()：獲取的是對象在內存中的地址 2. is ：比對2個變量的**對象引用**（對象在內存中的地址，即id() 獲得的值）**是否相同**。如果相同則返回True，否則返回False。換句話說，就是比對2個變量的對象引用是否指向同一個對象。 3. ==：比對2個變量指向的對象的內容是否相同。