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# 連接池
本知識點講解如何在SSM中配置數據庫連接池。本知識點主要是為了將來如果你要修改成連接池的時候，復制粘貼方便。
## 步驟 1 : 先運行，看到效果，再學習
先將完整的項目（向老師要相關資料），配置運行起來，確認可用之后，再學習做了哪些步驟以達到這樣的效果。
## 步驟 2 : 模仿和排錯
在確保可運行項目能夠正確無誤地運行之后，再嚴格照著教程的步驟，對代碼模仿一遍。
模仿過程難免代碼有出入，導致無法得到期望的運行結果，此時此刻通過比較**正確答案** ( 可運行項目 ) 和自己的代碼，來定位問題所在。
采用這種方式，**學習有效果，排錯有效率**，可以較為明顯地提升學習速度，跨過學習路上的各個檻。
## 步驟 3 : 修改applicationContext.xml
注釋掉原有datasource，新增Druid連接池
~~~
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd">
<!-- Spring配置文件 -->
<!-- 支持注解 -->
<context:annotation-config />
<!-- 自動掃描包，將Service的生命周期納入Spring的管理 -->
<context:component-scan base-package="com.dodoke.service" />
<!-- 配置數據源 -->
<!-- <bean id="dataSource"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8
</value>
</property>
<property name="username">
<value>root</value>
</property>
<property name="password">
<value></value>
</property>
</bean> -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本屬性 url、user、password -->
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssm_integration?characterEncoding=UTF-8" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="" />
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="3" />
<property name="minIdle" value="3" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 1" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
<!-- MyBatis的配置 -->
<!-- 掃描存放SQL語句的xml映射文件 -->
<bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="typeAliasesPackage" value="com.dodoke.pojo" />
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/dodoke/mapper/*.xml" />
<!-- PageHelper插件配置 -->
<property name="plugins">
<array>
<bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
<property name="properties">
<value>
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean>
<!-- 掃描Mapper，并將其生命周期納入Spring的管理 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.dodoke.mapper" />
</bean>
</beans>
~~~
## 步驟 4 : 測試
訪問頁面看到如圖所示效果
`http://127.0.0.1:8080/ssm/listCategory`
連接池要大量測試才能夠看得出效果，這個測試僅僅表示可以像以前一樣正常工作。
本知識點主要是為了將來如果你要修改成c3p0的時候，復制粘貼方便
