在設計提示時，Prompt Engineer 的目標之一是引導模型正確理解和回答問題。有效的引導可以幫助模型聚焦于用戶的需求，并生成與之相符合的回復。以下是一些技巧，可以用來引導模型正確理解和回答問題： 1. 明確問題類型：在提示中明確指定問題的類型，以幫助模型正確分類和處理。例如，如果期望模型回答一個是非問題（是或否），則在提示中明確要求模型給出是或否的回答。如果問題需要提供詳細解釋或給出建議，也應在提示中明確說明。 2. 提供上下文信息：在提示中提供足夠的上下文信息，使模型能夠理解問題的背景和相關細節。這些上下文信息可以包括關鍵詞、事件發生的時間、地點或其他相關因素。確保上下文信息足夠清晰，以便模型能夠準確理解問題并給出相關回復。 3. 使用舉例：在提示中使用舉例可以幫助模型更好地理解問題的要求和預期回答。通過提供具體的示例，模型可以更好地理解所期望的回復格式和內容。確保示例具有代表性，涵蓋不同情況和可能的回答方式。 4. 引導模型思考步驟：在提示中引導模型按照一定的步驟或方法來回答問題。這可以幫助模型有條理地思考和組織回答。使用明確的指令和關鍵詞，引導模型按照特定的邏輯進行推理和回答。 5. 提供評估標準：在提示中明確說明回答的評估標準，以便模型能夠根據這些標準來生成回復。評估標準可以包括正確性、全面性、準確性或其他需要考慮的因素。確保評估標準明確可操作，模型能夠根據這些標準進行回答的生成。 6. 引導模型提問澄清：有時，問題可能不夠清晰或缺乏必要的信息。在提示中引導模型提出澄清問題的問題或請求額外的信息。這可以幫助模型更好地理解問題，并生成更準確的回答。 7. 反饋和迭代：與用戶和開發團隊保持密切的反饋循環，根據用戶的反饋和模型的表現不斷優化和改進提示設計。通過不斷的迭代和改進，提高模型在引導模型理解和回答問題方面的準確性和效果。 8. 注意語言的明確性：使用明確、具體的語言來描述問題和預期回答。避免使用模糊、歧義或模棱兩可的表達方式，以免造成模型的誤解或生成不準確的回復。清晰的語言可以幫助模型更好地理解問題，并生成更準確的回答。 9. 考慮常見誤解和陷阱：在設計提示時，Prompt Engineer 應該考慮到模型可能存在的常見誤解和陷阱，并通過提示來避免或糾正這些問題。預測并糾正模型可能出現的錯誤，以確保生成的回復符合用戶的預期。 10. 結合領域知識和背景信息：根據對話任務的特點和用戶需求，結合相關的領域知識和背景信息來設計提示。這可以幫助模型在理解和回答問題時考慮到特定領域的特點和要求，并生成更準確和有用的回復。 11. 不斷迭代和改進：提示的設計是一個不斷迭代和改進的過程。Prompt Engineer 應該密切關注模型的表現和用戶的反饋，并根據需要對提示進行調整和改進。通過不斷地優化提示設計，可以提高模型在理解和回答問題方面的準確性和效果。 設計引導模型正確理解和回答問題的提示是 Prompt Engineer 的重要職責之一。通過采用上述技巧和策略，Prompt Engineer 可以幫助模型更好地理解用戶的需求，并生成準確、連貫的回復。在下一節中，我們將討論如何合理設置上下文和回復長度，以獲得更好的對話生成效果。