相對于`Mysql`與`Sqlite3`數據庫，`MongoDB`用起來還是很爽的，可以直接json解析，不用考慮那么多語法。甚至https://mlab.com/ 還提供500M的免費容量——還不用再本地搭建環境。 現在與python配合使用。 ## 一、前期配置 ### 1 .注冊mlab，新建數據庫、數據表。  給數據庫添加用戶名、密碼。  記錄數據庫地址 `mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds253428.mlab.com:53428/tests` `mongodb://*用戶名*:*密碼*@ds253428.mlab.com:53428/tests` ### 2 .安裝`pymongo`  ## 二、測試`pymongo` 1. 導入數據 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 連接數據庫 myCol = mydb['Proxies'] # 連接or創建數據表 data = {'中國':'13億','美國':'4億'} # 需要導入的數據 x = myCol.insert_one(data) # 向數據表插入數據 print(x) ``` print 的結果 ><pymongo.results.InsertOneResult object at 0x000001AECE1FFFC8> 導入成功  2. 讀取數據 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 連接數據庫 myCol = mydb['Proxies'] # 連接or創建數據表 data = myCol.find() print(data[0]) ``` print的結果是： ``` {'_id': ObjectId('5ea902fb61e7a1aea569cc34'), '中國': '13億', '美國': '4億'} ``` 讀取成功 3. 刪除數據 ```python import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://fuwenyue:pass4Top@ds253428.mlab.com:53428/tests',retryWrites='false') mydb = myclient['tests'] # 連接數據庫 myCol = mydb['Proxies'] # 連接or創建數據表 data = myCol.find()[0] y = myCol.delete_one(data) print(y) ``` print結果是 ><pymongo.results.DeleteResult at 0x1aecd580a88>  刪除成功！