##### 概念： 在默認情況下，用戶請求數據時，會先在緩存(Redis)中查找，若沒找到即緩存未命中，再在數據庫中進行查找，數量少可能問題不大，可是一旦大量的請求數據（例如秒殺場景）緩存都沒有命中的話，就會全部轉移到數據庫上，造成數據庫極大的壓力，就有可能導致數據庫崩潰。網絡安全中也有人惡意使用這種手段進行攻擊被稱為洪水攻擊。 ##### **解決方案：** * 布隆過濾器 對所有可能查詢的參數以Hash的形式存儲，以便快速確定是否存在這個值，在控制層先進行攔截校驗，校驗不通過直接打回，減輕了存儲系統的壓力。 * 緩存空對象 一次請求若在緩存和數據庫中都沒找到，就在緩存中方一個空對象用于處理后續這個請求。 存在的問題 ： 1、如果空值能夠被緩存起來，這就意味著緩存需要更多的空間存儲更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵。 2、即使對空值設置了過期時間，還是會存在 緩存層和存儲層 的數據會有一段時間窗口的不一致的問題，對于需要保持一致性的業務會有影響。