# 4.2 NoSQL數據庫 ## 4.2 NoSQL數據庫 NoSQL數據庫是一種非關系型數據庫。跟使用SQL的關系型數據庫相比，它具有以下一些特點： - 無模式（schema） - 易于水平擴展（horizontal scaling） - 需要為查詢而設計文檔結構 - 對事務（transaction）的支持有限，或需要用戶自己實現 常見的NoSQL數據庫有兩類：面向文檔的（document-oriented）數據庫和“鍵－值”（key-value）數據庫。前者往往以JSON文檔作為數據存儲，如[MongoDB](https://www.mongodb.org/)；后者就像一個Hash表，把數據按“鍵－值”對存儲，而且往往整個數據庫都位于內存中以實現較快的存取速度（因而常作為緩存使用），如[Redis](http://redis.io/)，[Memcached](http://www.memcached.org/)。 需要指出的是，現在已經有不少SQL數據庫支持JSON文檔的存儲和查詢，如MySQL（從版本5.7開始），PostgreSQL（從版本9.4開始）和Oracle，這使得SQL數據庫和NoSQL數據庫的邊界變得模糊，對用戶來說則意味著更多的選擇。 ### 流行的開源NoSQL數據庫 - [MongoDB](https://www.mongodb.org/)是一種具有高擴展性（scalability）的文檔數據庫，常用于大數據[1](#fn_1)存儲。 - [Redis](http://redis.io/)是一種多功能的“鍵-值”數據庫：不但可以用作緩存，還可以用作消息代理（message broker）實現[“訂閱／發布”模式](https://redis.io/topics/pubsub)。 - [Memcached](http://www.memcached.org/)是一種高性能的、專用于緩存的“鍵-值”數據庫。 更多關于NoSQL數據庫的介紹和產品可參考：<https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL> > 1. 大數據專指海量數據，幾個甚至幾十個GB的數據其實算不上“大”，一般的SQL數據庫即可處理。[?](#reffn_1 "Jump back to footnote [1] in the text.")