### 導航 - [索引](# "總目錄") - [下一頁](# "Flask 代碼模式") | - [上一頁](# "Flask 擴展") | - [Flask 0.10.1 文檔](#) ? # 與 Shell 共舞 0.3 新版功能. Python 擁有的交互式 Shell 是人人都喜歡它的一個重要原因。交互式 Shell允許你實時的運行 Python 命令并且立即得到返回結果。Flask 本身并未內置一個交互式 Shell ，因為它并不需要任何前臺的特殊設置，僅僅導入您的應用然后開始探索和使用即可。 然而這里有一些易于獲得的助手，可以幫助您在 Shell 遨游時獲得更為愉悅的體驗。交互式控制臺回話的一個重要問題是，您并不是像在瀏覽器當中那樣激發一個請求，因此 [g](# "flask.g") 和 [request](# "flask.request")以及其他的一些函數不能使用。然而您想要測試的代碼也許依賴他們，那么讓我們瞧瞧該如何解決這個問題。 這就是該那些輔助函數登場的時候了。然而應當說明的是，這些函數并非僅僅為在交互式 Shell 里使用而編寫的，也可以用于單元測試或者其他需要一個虛假的請求上下文的情景。 一般來說，在閱讀本章節之前還是建議大家先閱讀 [*請求上下文*](#)相關章節。 ### 創建一個請求上下文 從 Shell 創建一個合適的上下文，最簡單的方法是使用[test_request_context](# "flask.Flask.test_request_context") 方法，此方法會創建一個 [RequestContext](# "flask.ctx.RequestContext") 對象: ~~~ >>> ctx = app.test_request_context() ~~~ 一般來說，您可以使用 with 聲明來激活這個請求對象，但是在終端中，調用 [push()](# "flask.ctx.RequestContext.push")方法和 [pop()](# "flask.ctx.RequestContext.pop") 方法會更簡單: ~~~ >>> ctx.push() ~~~ 從這里往后，您就可以使用這個請求對象直到您調用 pop方法為止: ~~~ >>> ctx.pop() ~~~ ### 激發請求發送前后的調用 僅僅創建一個請求上下文，您仍然不能運行請求發送前通常會運行的代碼。如果您在將連接數據庫的任務分配給發送請求前的函數調用，或者在當前用戶并沒有被儲存在 [g](# "flask.g") 對象里等等情況下，您可能無法訪問到數據庫。 您可以很容易的自己完成這件事，僅僅手動調用[preprocess_request()](# "flask.Flask.preprocess_request") 函數即可: ~~~ >>> ctx = app.test_request_context() >>> ctx.push() >>> app.preprocess_request() ~~~ 請注意， [preprocess_request()](# "flask.Flask.preprocess_request") 函數可能會返回一個響應對象。這時，忽略它就好了。 要關閉一個請求，您需要在請求后的調用函數(由 [process_response()](# "flask.Flask.process_response")函數激發)運行之前耍一些小小的把戲: ~~~ >>> app.process_response(app.response_class()) <Response 0 bytes [200 OK]> >>> ctx.pop() ~~~ 被注冊為 [teardown_request()](# "flask.Flask.teardown_request") 的函數將會在上下文環境出棧之后自動執行。所以這是用來銷毀請求上下文(如數據庫連接等)資源的最佳地點。 ### 進一步提升 Shell 使用體驗 如果您喜歡在 Shell 里實驗您的新點子，您可以創建一個包含你想要導入交互式回話中的東西的的模塊。在這里，您也可以定義更多的輔助方法用來完成一些常用的操作，例如初始化數據庫、刪除一個數據表等。 把他們放到一個模塊里（比如 shelltools 然后在 Shell 中導入它）: ~~~ >>> from shelltools import * ~~~ ? 版權所有 2013, Armin Ronacher.