# 8. Window Functions
這節來介紹**PostgreSQL**的一個特性，叫"Window Functions"，這個功能有點類似于"group by"，它很強大，能夠實現意想不到的功能。而且這個功能不是所有數據庫系統都有的，例如**MySQL**就沒有。它結合統計圖來用更為強大。
它的[官方](http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/tutorial-window.html)定義是這樣的："A window function performs a calculation across a set of table rows that are somehow related to the current row. "。
說那么多沒什么用，直接看例子。
```
SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;
```
```
depname | empno | salary | avg
-----------+-------+--------+-----------------------
develop | 11 | 5200 | 5020.0000000000000000
develop | 7 | 4200 | 5020.0000000000000000
develop | 9 | 4500 | 5020.0000000000000000
develop | 8 | 6000 | 5020.0000000000000000
develop | 10 | 5200 | 5020.0000000000000000
personnel | 5 | 3500 | 3700.0000000000000000
personnel | 2 | 3900 | 3700.0000000000000000
sales | 3 | 4800 | 4866.6666666666666667
sales | 1 | 5000 | 4866.6666666666666667
sales | 4 | 4800 | 4866.6666666666666667
(10 rows)
```
假如把上面的sql語句中的"OVER (PARTITION BY depname)"改成"GROUP BY depname"的話，結果就是只有三條記錄，它會根據depname(develop、personnel、sales)合并成三條的。
```
depname | empno | salary | avg
-----------+-------+--------+-----------------------
develop | 11 | 5200 | 5020.0000000000000000
personnel | 5 | 3500 | 3700.0000000000000000
sales | 3 | 4800 | 4866.6666666666666667
(10 rows)
```
在某些場合下，這種肯定沒有**"Window Functions"**，因為salary和empno只有一個了。假如我們需要輸出salary和empno的話，只能再查一次，然后用程序循環出來，只能這樣組合了。在實際的開發中，是遇到過這種問題的。而**PostgreSQL**默認就提供了**"Window Function"**機制來解決這一問題，很方便。
還支持排序。
```
SELECT depname, empno, salary,
rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC)
FROM empsalary;
```
```
depname | empno | salary | rank
-----------+-------+--------+------
develop | 8 | 6000 | 1
develop | 10 | 5200 | 2
develop | 11 | 5200 | 2
develop | 9 | 4500 | 4
develop | 7 | 4200 | 5
personnel | 2 | 3900 | 1
personnel | 5 | 3500 | 2
sales | 1 | 5000 | 1
sales | 4 | 4800 | 2
sales | 3 | 4800 | 2
(10 rows)
```
在**Rails**中可以這樣用
```
Article.find_by_sql("SELECT *, rank() OVER (ORDER BY group_id DESC) FROM articles")
```
結合一些圖表統計的庫，比如hightcharts，可以實現類似這樣的效果。
