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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                [TOC] # 匆匆兩眼 16年12月,我提前去公司實習,當時我在python組,里面有一個人專門編寫服務,而我服裝和web頁面交互,一次談話中,偶爾聽說他使用一個叫做“神經算法”還是什么的東西解決了一個問題,我可是沒聽過什么算法,于是就問是他發明的嗎,他笑著說不是,我也沒有在意。 7月,畢業后我倒公司入職,一次找經理的時候,看到他桌面上有一本“機器學習”,他可是我們部門的大神,那時候我都不知道機器學習是什么東西,只是感覺怪怪的。 然后。。。 alphaGo戰勝李世石的事情讓我有點不安,覺得自己的世界完了,因為一切都是別人掌握了,不論工作,還是生活。 不過我還是讓自己保持樂觀的態度,而今天,再次讓我不安。 我查看了大量關于AI的文章,有一個信號很明顯,將來的計算機是智能的世界,不在智能領域的程序員都和普通人沒有區別,或者說,將來的世界是計算機的世界,而人類,將會很危險。 我知道,在不久的將來,一定會有能夠自我編程的程序,正如我看過的一個電影一樣,程序可以從百度百科,維基百科。。。整個互聯網上進行學習,然后優化自己———一個具有自我學習和自我修復的程序,那就是上帝般的存在!因為他可以生成和他一樣只能的程序! # 智能程序的實現條件 人之所以聰明,是因為具有學習能力,并且能夠通過學習到的東西進行推理、然后更具推理的結果來指導自己的行為。 反應到計算機上面,學習就是數據搜集的過程,而推理就是智能算法的過程,自然而然的,根據推理的結果行動,計算機就會擁有和人類一樣強大的能力。 但這還不夠,人類學習的過程中,還有一個能力——自我領悟。 自我領悟是人類通過學習到的東西對自己推理算法的改進過程,所以說,智能程序還必須具有通過學習,推理,進行自我修改的能力。總結為: 1.學習能力:數據搜集 2.推理能力:智能算法 3.自我進化能力:修改推理算法程序 ## 大數據和學習能力 學習的過程就是數據搜集的過程,數據搜集越多,程序就可以通過智能算法學習更多 ## 機器學習、深度學習、神經網絡和智能算法 機器學習、深度學習、神經網絡能理論為實現智能算法提供了基礎,智能算法可以根據大數據得到最佳的處理方式。 # 元編程和自我修改能力 [谷歌:讓計算機實現自我編程,自主機器時代不再遙遠](http://tech.sina.com.cn/zl/post/detail/it/2016-11-29/pid_8509157.htm)這篇文章讓我找到了一種程序修改自身的方式——元編程,根據元編程,程序可以優化自己的智能算法(優化現有的智能算法后者添加新的子智能算法,用來適應不同場景) **參考文獻:** [我為什么建議大家都學習python腳本語言?](http://www.jianshu.com/p/842a7a304de6)
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