[TOC] > [msql 優化的詳細方法](https://segmentfault.com/a/1190000006158186) ## 數據庫的優化 數據庫的緩存(memcache 緩存,redis 緩存等) 分庫分表、分區操作 讀寫分離 負載均衡 ## 數據表數據類型優化 ### 字段使用什么樣的數據類型更合適 tinyint (0-255) smallint , bigint char,vachar enum 特定、固定的分類可以使用enUm存儲,效率更快 IP地址的存儲 //用 php 的 `ip2long('192.168.1.38'); //3232235814` 對字段進行 not null 這樣,存儲的字段就不會有 null 值 ,只有空值 ### 索引優化 索引不是越多越好,在合適的字段上創建合適的索引 復合索引的前綴原則 復合索引的前綴原則 lke查詢%的問題(% 在前如:`%name` 則索引失敗) 全表掃描優化 or條件索引使用情況 字符串類型索引失效的問題(如字符串類型的字段必須要加引號查詢) ### SQL語句的優化 優化查詢過程中的數據訪問 優化長難句的查詢語句 優化特定類型的查詢語句 使用 Limit 返回列不用* 變復雜為簡單 切分查詢(如刪大量數據時,可分多次刪除) 分解關聯查詢 優化 count() (如對統計數據單獨存放在一個字段,而不是進行 count() 統計) 優化關聯查詢 優化子查詢 優化 Group by和 distinct 優化 limit和 union ### 存儲引擎優化 盡量使用 Inno DB存儲引擎 ### 數據表結構設計的優化 #### 分區操作 通過特定的策略對數據表進行物理拆分 對用戶透明 partition by 對新建表進行分區 ``` CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 對已有表進行分區 ``` ALTER TABLE user PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (2), PARTITION p_May VALUES LESS THAN (4), PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` #### 分庫分表 水平拆分 垂直拆分 ### 數據庫服務器架構的優化 - 主從復制 - 讀寫分離 - 雙主熱備 - 負載均衡: 通過LVS的三種基本模式實現負載均衡 My Cat數據庫中間件實現負載均衡