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                ??一站式輕松地調用各大LLM模型接口,支持GPT4、智譜、豆包、星火、月之暗面及文生圖、文生視頻 廣告
                [TOC] 聲紋識別,主要是提供基于用戶聲紋特征的注冊、驗證服務。訊飛開放平臺支持2種類型的聲紋密碼類型,即文本密碼和數字密碼,在注冊時需要指定聲紋類型。 ~~~ //創建聲紋對象 isvRec=[IFlyISVRecognizer sharedInstance]; isvRec.delegate=self; //設置聲紋工作參數 //設置密碼類型,pwdt的取值為1、3,分別表示文本密碼和數字密碼 [isvRec setParameter:[NSString stringWithFormat:@"%d",pwdt] forKey:@"pwdt"]; ~~~ pwdt的取值說明如下表所示: |值 |說明 | | :---: | --- | | 1 | 文本密碼。用戶通過讀出指定的文本內容來進行聲紋注冊和驗證,現階段支持的文本只有“芝麻開門”一種。 | | 3 | 數字密碼。從云端拉取一組特定的數字串(共分5組,每組8位數字),用戶依次讀出這5組數字進行注冊,在驗證過程中會生成一串特定的數字,用戶通過朗讀這串數字進行驗證。 | 密碼內容需調用接口從云端獲取: ~~~ //通過調用getPasswordList方法來獲取密碼。 //獲取密碼的時候需指定聲紋密碼類型,pwdt為1表示固定文本密碼,pwdt為3表示數字密碼。 //getPasswordList可以參照demo所示。 NSArray *tmpArray=[isvRec getPasswordList:ivppwdt]; ~~~ 獲取到密碼后,接下來進行聲紋注冊,即要求用戶朗讀若干次指定的內容,這一過程也稱為聲紋模型的訓練。 ~~~ // 設置業務類型為訓練 [isvRec setParameter:@"train" forKey:@"sst"]; // 設置密碼類型 [isvRec setParameter:[NSString stringWithFormat:@"%d",pwdt] forKey:@"pwdt"]; // 對于文本密碼和數字密碼,必須設置密碼的文本內容. // ptxt的取值為“我的地盤我做主”、“移動改變生活”、“芝麻開門”或者是從云端拉取的數字密碼(每8位用“-”隔開)。 [isvRec setParameter:ptxt forKey:@"ptxt"]; // 設置聲紋對應的auth_id,它用于標識聲紋對應的用戶 [isvRec setParameter:auth_id forKey:@"auth_id"]; // 設置有效錄音時間 [isvRec setParameter:@"3000" forKey:@"vad_timeout"]; // 末端靜音檢測時間,用于檢測到靜音自動停止錄音 [isvRec setParameter:@"700" forKey:@"vad_speech_tail"]; // 啟動訓練服務 // 開始注冊,當得到注冊結果時,SDK會將其封裝成NSDictionary對象,回調onResult方法進行處理,處理方法詳見Demo示例 [isvRec startListening]; // 聲紋協議IFlyISVDelegate實現 //會話結果返回回調 -(void) onResult:(NSDictionary *)dic; //會話結束回調 -(void) onError:(IFlySpeechError *) errorCode; //結果處理中回調 -(void) onRecognition; //錄音音量改變回調 -(void) onVolumeChanged: (int)volume; ~~~ 推薦在注冊聲紋模型時每個用戶都指定一個唯一的auth_id。auth_id的格式為:6-18個字符,為字母、數字和下劃線的組合且必須以字母開頭,不支持中文字符,不能包含空格。 開發者通過重寫onResult方法來處理注冊和驗證結果。在結果result中攜帶錯誤碼,用來判別注冊是否成功以及出錯原因,部分錯誤碼的含義如下表所示: | 錯誤碼 |說明 | | :---: | --- | | 10106 | 缺少某個必要參數 | | 10107 | 某個必要參數存在但無效 | | 10110 | 引擎授權不足或者說授權客戶端用戶數達到上限 | | 10114 | 操作超時 | |10116 | 數據庫中模型不存在 | | 10212 |數據庫中模型已經存在 | | 10400 | 數據庫中一般性錯誤,此時此ssb已經登錄超過3次且均失敗 | | 10407 |APPID非法 | |10606 |音頻太短 | ## 聲紋驗證 聲紋驗證過程與聲紋注冊類似,不同之處僅在于“sst”參數需要設置為“verify”,其他參數的設置、驗證結果的處理過程可參考上一節。 另外,為了達到較好的效果,請在聲紋注冊與驗證過程中盡量與麥克風保持同樣的距離(建議的最佳距離是15厘米左右)。若距離較遠,可能會對驗證通過率產生較大影響。 ## 聲紋模型操作 聲紋注冊成功后,在云端會生成一個對應的模型來存儲聲紋信息,聲紋模型的操作即對模型進行查詢和刪除。 ~~~ //開發者調用sendRequest方法查詢或者刪除模型,該函數的定義如下: //cmd: @”query”表示查詢,@”del”表示刪除 //auth_id表示用戶名; //pwdt表示聲紋類型; //ptxt表示查詢或者刪除的密碼文本; //vid是用戶注冊成功后服務器返回的32位標識,查詢和刪除時,vid可以設置位nil; //err是查詢的錯誤碼。 通常查詢或者刪除成功,該函數會返回YES,否則返回NO; -(BOOL) sendRequest:(NSString*)cmd authid:(NSString *)auth_id pwdt:(int)pwdt ptxt:(NSString *)ptxt vid:(NSString *)vid err:(int *)err; ~~~ ## 聲紋業務返回結果格式和參數說明 請參見 [附錄](附錄.md) 聲紋業務
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