本文檔是集成科大訊飛MSC（Mobile Speech Client，移動語音終端）Android版SDK的用戶指南，介紹了語音聽寫、語音識別、語音合成、語義理解、語音評測等類和函數的基本使用。關于各類的函數和參數更詳細的說明，請參考 [**MSC Android API 文檔**](http://mscdoc.xfyun.cn/android/api)；在集成過程有疑問，可登錄語音云開發者論壇，查找答案或與其他開發者交流：http://bbs.xfyun.cn 。下載SDK請前往 [訊飛開放平臺](http://www.xfyun.cn)。 安卓 MSC SDK 的功能從調用開始到結果返回，大多使用接口（Interface）回調（Callback）的方式返回結果和狀態。更多關于接口和回調的介紹，可以參考 Java 語言的相關語法說明文檔。 **注意**： * 此文章的代碼，僅為用于示例函數調用和參數設置的代碼片段，很可能有參數被引用，卻未曾聲明等情況，請開發者不必過于考究其中的細節。更詳細的示例，請參考 SDK 包中的 samples 目錄下的示例工程。示例代碼中返回的結果內容，可參考附錄。 * 為了減少SDK包在應用中占用的大小，官網在下載單個功能的SDK包時，libmsc.so 可能并不包含其他功能，如下載人臉的SDK包時，可能不包含離線喚醒或離線合成等功能（在應用使用不包含的功能時，會出現崩潰或報20021的錯誤）。應該下載對應功能的SDK包使用，或下載組合的SDK包。 示例代碼中返回的結果內容，可參考[附錄](附錄.md)。 MSC SDK 的主要功能接口如下圖所示：  | 名詞 |解釋 | |:---: | --- | | 語音合成 |將一段文字轉換為成語音，可根據需要合成出不同音色、語速和語調的聲音，讓機器像人一樣開口說話。 | |語音聽寫|將一段語音轉換成文本，把語音中包含文字信息提取出來，并可以優先識別用戶手機特有的聯系人和個性化數據。| |語法識別|判斷用戶所說的內容是否與預定義的語法相符合，主要用于識別用戶是否下達某項指令，使用語法識別前，需要先定義語法。| |語義理解|在語音聽寫基礎上，分析理解用戶的說話意圖，返回結構化的指令信息。開發者可在語義開放平臺定義專屬的問答格式。| |喚醒|通過說出特定的喚醒詞（如“芝麻開門”）來喚醒處于休眠狀態下的終端設備。| |喚醒+<br>識別|在喚醒的同時對用戶所說的內容進行語法識別。| |語音評測|通過智能語音技術自動對發音水平進行評價，給出用戶綜合得分和發音信息。| |聲紋密碼 | 根據語音波形反映說話人生理和行為特征的語音參數，自動識別說話人身份，聲紋識別所提供的安全性可與其他生物識別技術（指紋、掌形和虹膜）相媲美。| |人臉識別 |基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，可以自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行檢測和驗證。系統同時支持人臉關鍵點檢出、視頻流人臉檢測等功能，識別率高達99%。 | |身份驗證 |應用可根據應用場景靈活的選擇身份驗證方式，如單人臉驗證、單聲紋驗證以及人臉+聲紋的融合驗證方式。這樣既解決了單生物特征識別暴露的局限性，也提供了更精準、更安全的識別和檢測方案。身份驗證方案還會持續增加更多的常用特征，達到更廣泛的市場應用前景。 |