# ClicKHouse基本語法 [TOC] ## 數據庫操作 show databases ;  create database if not exists datatest1;  use datatest1; select currentDatabase() ; -- 刪除庫 drop database datatest1;  ## DDL語句 - 建表 > <p style="color:red">目前只有MergeTree、Merge和Distributed這三類表引擎支持ALTER語法</p>,所以在進行alter操作的時候注意表的引擎 **ClickHouse中建表的時候一定要求指定表的引擎** Memory 引擎以未壓縮的形式將數據存儲在 RAM 中，重新啟動服務器時，表中的數據消失，表將變為空。一般用于測試。 ```SQL CREATE TABLE tb_test1 ( `id` Int8, `name` String ) ENGINE = Memory() ; ```  - 修改表結構 ``` alter table tb_test1 add column age UInt8 ; ``` 提示異常：  - 創建MergeTree引擎的表 > Clickhouse 中最強大的表引擎當屬`MergeTree`（合并樹）引擎及該系列（`*MergeTree`）中的其他引擎。 > MergeTree系列的引擎被設計用于插入極大量的數據到一張表當中。數據可以以數據片段的形式一個接著一個的快速寫入，數據片段在后臺按照一定的規則進行合并。相比在插入時不斷修改（重寫）已存儲的數據，這種策略會高效很多。 先追加再合并 MergeTree引擎一定要指定主鍵，用于合并排序，order by默認指定主鍵 ``` CREATE TABLE tb_test2 ( `id` Int8, `name` String ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY id ; ```  - 添加字段 ``` alter table tb_test1 add column age UInt8 ; ```  ``` alter table tb_test2 add column gender String comment '性別' after name ; ```  - 刪除字段 ``` alter table tb_test2 drop column age ; ``` - 修改字段的數據類型 ``` alter table tb_test2 modify column gender UInt8 default 0 ; ``` ## DML語句 - 插入數據  <p style="color:red">只有mergeTree引擎才能對表數據進行修改</p> - 刪除 ``` alter table tb_test2 delete where id=2 ; ```  - 更新 alter table tb_test2 update age=18 where id=1  ## 分區操作 <p style="color:red">目前只有MergeTree系列 的表引擎支持數據分區</p> - 創建表 ``` create table test_partition1( id String , ctime DateTime)engine=MergeTree() partition by toYYYYMM(ctime) order by (id) ; ``` - 插入數據 ``` insert into test_partition1 values(1,now()) ,(2,'2021-06-11 10:12:11'),(3,'2021-07-20 10:12:11') ,(4,'2020-01-20 10:12:11') ; ```  - 分區命名規則 > 分區數據如果是數字就按數字命名分區文件夾，如果含字符串，則按Hash值來命名，可以根據內置system系統表查詢partition的值 按年月分區 插入數據后在/var/lib/clickhouse/data/的數據庫和表里可以看到多個文件夾  ClickHouse內置了許多system系統表，用于查詢自身的狀態信息。 其中parts系統表專門用于查詢數據表的分區信息  - 刪除分區 ``` -- 刪除一個分區的數據 alter table test_partition1 drop partition '202001' ; ```  - 復制分區 clickHouse支持將A表的分區數據復制到B表，這項特性可以用于快速數據寫入、多表間數據同步和備份等場景，它的完整語法如下： ALTER TABLE B REPLACE PARTITION partition_expr FROM A 不過需要注意的是，并不是任意數據表之間都能夠相互復制，它們還需要滿足兩個前提 條件： ·兩張表需要擁有相同的分區鍵 ·它們的表結構完全相同。 ``` create table test_partition2 as test_partition1 ; show create table test_partition2 ; -- 查看表2的建表語句 ``` │ CREATE TABLE default.test_partition2 ( `id` String, `ctime` DateTime ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(ctime) ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192 │ -- 兩張表的結構完全一致  -- 復制一張表的分區到另一張表中 ``` alter table test_partition2 replace partition '202106' from test_partition1 ```  - 重置分區 如果數據表某一列的數據有誤，需要將其重置為初始值，如果設置了默認值那么就是默認值數據,如果沒有設置默認值,會給出系統默認的初始值,此時可以使用下面的語句實現： ``` alter table test_partition2 clear column name in partition '202107' ; ```  - 分區卸載和裝載 分區被卸載后，它的物理數據并沒有刪除，而是被轉移到了當前數據表目錄的detached子目錄下 ``` -- 分區卸載 alter table test_partition2 detach partition '202106' ; ```   ``` -- 裝載分區 alter table ttest_partition2 attach partition '202106'; ``` ## 視圖 > ClickHouse擁有普通和物化兩種視圖，其中物化視圖擁有獨立的存儲，而普通視圖只是一層簡單的查詢代理 - 普通視圖 普通視圖不會存儲任何數據，它只是一層單純的SELECT查詢映射，起著簡化查詢、明晰語義的作用，對查詢性能不會有任何增強。類似mysql。 - 物化視圖 物化視圖支持表引擎，數據保存形式由它的表引擎決定，創建物化視圖的完整語法如下所示 ``` create materialized view mv_log engine=Log populate as select * from log ; ``` 1）加上populate修飾符會在創建視圖的過程中，會連帶將源表中已存在的數據一并導入。 2）不使用POPULATE修飾符，那么物化視圖在創建之后是沒有數據的。 3）物化視圖只會同步在此之后被寫入源表的數據。目前并不支持同步刪除，如果在源表中刪除了數據，物化視圖的數據仍會保留。