# 1.2中文分詞 Elasticsearch中，內置了很多分詞器（analyzers），例如standard （標準分詞器）、english （英文分詞）和chinese （中文分詞，但是分詞效果不好） 安裝中文分詞ik分詞器 ``` ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip ``` 上面的版本必須和elasticsearch版本一致 Elastic 的分詞器稱為 analyzer。我們對每個字段指定分詞器。 如： ``` "user": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", #字段的文本進行分詞的分詞器 "search_analyzer": "ik_max_word" #搜索詞進行分詞的分詞器 } ``` ik_max_word 和 ik_smart 什么區別? >ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌”，會窮盡各種可能的組合； ik_smart: 會做最粗粒度的拆分，比如會將“中華人民共和國國歌”拆分為“中華人民共和國,國歌”。 測試： ``` POST _analyze?pretty { "analyzer": "ik_smart", "text": "中華人民共和國萬歲" } ```  詳細參考： [GitHub開源elasticsearch-analysis-ik分詞](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik)