## 13.1 使用CrashHandler來獲取應用的Crash信息 (1)應用發生Crash在所難免，但是如何采集crash信息以供后續開發處理這類問題呢？利用Thread類的`setDefaultUncaughtExceptionHandler`方法！`defaultUncaughtHandler`是Thread類的靜態成員變量，所以如果我們將自定義的`UncaughtExceptionHandler`設置給Thread的話，那么當前進程內的所有線程都能使用這個UncaughtExceptionHandler來處理異常了。 ~~~ public static void setDefaultUncaughtExceptionHandler(UncaughtExceptionHandler handler) { Thread.defaultUncaughtHandler = handler; } ~~~ (2)作者實現了一個簡易版本的UncaughtExceptionHandler類的子類`CrashHandler`，[源碼傳送門](https://github.com/singwhatiwanna/android-art-res/blob/master/Chapter_13/CrashTest/src/com/ryg/crashtest/CrashHandler.java) CrashHandler的使用方式就是在Application的`onCreate`方法中設置一下即可 ~~~ //在這里為應用設置異常處理程序，然后我們的程序才能捕獲未處理的異常 CrashHandler crashHandler = CrashHandler.getInstance(); crashHandler.init(this); ~~~ ##13.2 使用multidex來解決方法數越界 (1)在Android中單個dex文件所能夠包含的最大方法數是`65536`，這包含Android Framework、依賴的jar以及應用本身的代碼中的所有方法。如果方法數超過了最大值，那么編譯會報錯`DexIndexOverflowException`。 有時方法數沒有超過最大值，但是安裝在低版本手機上時應用異常終止了，報錯`Optimization failed`。這是因為應用在安裝的時候，系統會通過`dexopt`程序來優化dex文件，在優化的過程中dexopt采用一個固定大小的緩沖區來存儲應用中所有方法的信息，這個緩沖區就是`LinearAlloc`。LinearAlloc緩沖區在新版本的Android系統中大小是8MB或者16MB，但是在Android 2.2和2.3中卻只有5MB，當待安裝的應用的方法數比較多的時候，盡管它還沒有達到最大方法數，但是它的存儲空間仍然有可能超過5MB，這種情況下dexopt就會報錯導致安裝失敗。 (2)如何解決方法數越界的問題呢？?Google在2014年提出了簡單方便的`multidex`的解決方案。 在Android 5.0之前使用multidex需要引入`android-support-multidex.jar`包，從Android 5.0開始，系統默認支持了multidex，它可以從apk中加載多個dex。Multidex方案主要針對AndroidStudio和Gradle編譯環境。 使用Multidex的步驟： 1.在`build.gradle`文件中添加`multiDexEnabled true` ~~~ android { ... defaultConfig { ... multiDexEnabled true // [添加的配置] enable multidex support } ... } ~~~ 2.添加對multidex的依賴 ~~~ compile 'com.android.support:multidex:1.0.0' ~~~ 3.在代碼中添加對multidex的支持，這里有三種方案： ① 在AndroidManifest文件中指定Application為`MultiDexApplication` ~~~ <application android:name="android.support.multidex.MultiDexApplication" ... </application> ~~~ ② 讓應用的Application繼承自`MultiDexApplication` ③ 重寫Application的`attachBaseContext`方法，這個方法要先于`onCreate`方法執行 ~~~ public class TestApplication extends Application { @Override protected void attachBaseContext(Context base) { super.attachBaseContext(base); MultiDex.install(this); // } } ~~~ 采用上面的配置之后，如果應用的方法數沒有越界，那么Gradle并不會生成多個dex文件；如果方法數越界后，Gradle就會在apk中打包2個或者多個dex文件，具體會打包多少個dex文件要看當前項目的代碼規模。在有些情況下，可能需要指定主dex文件中所要包含的類，這個可以通過`--main-dex-list`選項來實現這個功能。 ~~~ afterEvaluate { println "afterEvaluate" tasks.matching { it.name.startsWith('dex') }.each { dx -> def listFile = project.rootDir.absolutePath + '/app/maindexlist.txt' println "root dir:" + project.rootDir.absolutePath println "dex task found: " + dx.name if (dx.additionalParameters == null) { dx.additionalParameters = [] } dx.additionalParameters += '--multi-dex' dx.additionalParameters += '--main-dex-list=' + listFile dx.additionalParameters += '--minimal-main-dex' } } ~~~ `--multi-dex`表明當方法數越界時生成多個dex文件，`--main-dex-list`指定了要在主dex中打包的類的列表，`--minimal-main-dex`表明只有`--main-dex-list`所指定的類才能打包到主dex中。multidex的jar包中的9個類必須要打包到主dex中，其次不能在Application中成員以及代碼塊中訪問其他dex中的類，否個程序會因為無法加載對應的類而中止執行。 (3)Multidex方案可能帶來的問題： 1.應用啟動速度會降低，因為應用啟動的時候會加載額外的dex文件，所以要避免生成較大的dex文件； 2.需要做大量的兼容性測試，因為Dalvik LinearAlloc的bug，可能導致使用multidex的應用無法在Android 4.0以前的手機上運行。 ## 13.3 Android的動態加載技術 (1)動態加載技術又稱插件化技術，將應用插件化可以減輕應用的內存和CPU占用，還可以在不發布新版本的情況下更新某些模塊。不同的插件化方案各有特色，但是都需要解決三個基礎性問題：資源訪問，Activity生命周期管理和插件ClassLoader的管理。 (2)宿主和插件：宿主是指普通的apk，插件是經過處理的dex或者apk。在主流的插件化框架中多采用特殊處理的apk作為插件，處理方式往往和編譯以及打包環節有關，另外很多插件化框架都需要用到代理Activity的概念，插件Activity的啟動大多數是借助一個代理Activity來實現的。 (3)資源訪問：宿主程序調起未安裝的插件apk，插件中凡是R開頭的資源都不能訪問了，因為宿主程序中并沒有插件的資源，通過R來訪問插件的資源是行不通的。 Activity的資源訪問是通過`ContextImpl`來完成的，它有兩個方法`getAssets()`和`getResources()`方法是用來加載資源的。 具體實現方式是通過反射，調用`AssetManager`的`addAssetPath`方法添加插件的路徑，然后將插件apk中的資源加載到`Resources`對象中即可。 (4)Activity生命周期管理：有兩種常見的方式，反射方式和接口方式。反射方式就是通過反射去獲取Activity的各個生命周期方法，然后在代理Activity中去調用插件Activity對應的生命周期方法即可。 反射方式代碼繁瑣，性能開銷大。接口方式將Activity的生命周期方法提取出來作為一個接口，然后通過代理Activity去調用插件Activity的生命周期方法，這樣就完成了插件Activity的生命周期管理。 (5)插件ClassLoader的管理：為了更好地對多插件進行支持，需要合理地去管理各個插件的`DexClassLoader`，這樣同一個插件就可以采用同一個ClassLoader去加載類，從而避免了多個ClassLoader加載同一個類時所引起的類型轉換錯誤。 其他詳細信息看作者插件化框架[singwhatiwanna/dynamic-load-apk](https://github.com/singwhatiwanna/dynamic-load-apk) ## 13.4 反編譯初步 1.主要介紹使用`dex2jar`和`jd-gui`反編譯apk和使用`apktool`對apk進行二次打包，比較簡單，略過不總結。 ## 第14章 JNI和NDK編程 本章主要是介紹JNI和NDK編程入門知識，比較簡答，略過不總結。 如果感興趣NDK開發可以閱讀我之前總結的[Android NDK和OpenCV整合開發系列文章](http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-developement/)。 ## 第15章 Android性能優化 (1)2015年Google關于Android性能優化典范的專題視頻?[Youtube視頻地址](https://www.youtube.com/playlist?list=PLWz5rJ2EKKc9CBxr3BVjPTPoDPLdPIFCE) (2)布局優化 1.刪除布局中無用的組件和層級，有選擇地使用性能較低的ViewGroup； 2.使用`<include>`、`<merge>`、`<viewstub>`等標簽：`<include>`標簽主要用于布局重用，`<merge>`標簽一般和`<include>`配合使用，它可以減少布局中的層級；`<viewstub>`標簽則提供了按需加載的功能，當需要的時候才會將ViewStub中的布局加載到內存，提供了程序的初始化效率。 3.`<include>`標簽只支持`android:layout_`開頭的屬性，`android:id`屬性例外。 4.`ViewStub`繼承自View，它非常輕量級且寬高都為0，它本身不參與任何的布局和繪制過程。實際開發中，很多布局文件在正常情況下不會顯示，例如網絡異常時的界面，這個時候就沒有必要在整個界面初始化的時候加載進行，通過ViewStub可以做到在需要的時候再加載。 如下面示例，`android:id`是ViewStub的id，而`android:inflatedId`是布局的根元素的id。 ~~~ <ViewStub android:id="@+id/xxx" android:inflatedId="@+id/yyy" android:layout="@layout/zzz" ... </ViewStub> ~~~ (3)繪制優化 1.在`onDraw`中不要創建新的布局對象，因為`onDraw`會被頻繁調用； 2.`onDraw`方法中不要指定耗時任務，也不能執行成千上萬次的循環操作。 (4)內存泄露優化 1.可能導致內存泄露的場景很多，例如靜態變量、單例模式、屬性動畫、AsyncTask、Handler等等 (5)響應速度優化和ANR日志分析 1.ANR出現的情況：Activity如果`5s`內沒有響應屏幕觸摸事件或者鍵盤輸入事件就會ANR，而BroadcastReceiver如果`10s`內沒有執行完操作也會出現ANR。 2.當一個進程發生了ANR之后，系統會在`/data/anr`目錄下創建一個文件`traces.txt`，通過分析這個文件就能定位ANR的原因。 (6)ListView和Bitmap優化 1.ListView優化：采用`ViewHolder`并避免在`getView`方法中執行耗時操作；根據列表的滑動狀態來繪制任務的執行頻率；可以嘗試開啟硬件加速來使ListView的滑動更加流暢。 2.Bitmap優化：根據需要對圖片進行采樣，詳情看[Android開發藝術探索》讀書筆記 (12) 第12章 Bitmap的加載和Cache](http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2015/11/30/Art-of-Android-Development-Reading-Notes-12/)。 (7)線程優化 1.采用線程池，詳情看[《Android開發藝術探索》讀書筆記 (11) 第11章 Android的線程和線程池](http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2015/12/03/Art-of-Android-Development-Reading-Notes-11/)。 (8)其他優化建議 1.不要過多使用枚舉，枚舉占用的內存空間要比整型大； 2.常量請使用`static final`來修飾； 3.使用一些Android特有的數據結構，比如`SparseArray`和`Pair`等，他們都具有更好的性能； 4.適當使用軟引用和弱引用； 5.采用內存緩存和磁盤緩存； 6.盡量采用靜態內部類，這樣可以避免潛在的由于內部類而導致的內存泄露。 (9)MAT是功能強大的內存分析工具，主要有`Histograms`和`Dominator Tree`等功能