從上面的故事我們大概了解了持續集成是如何在我們的日常工作中發揮作用的。但讓一切正常運行起來還需要掌握更多的知識。我接下來會集中講解一下高效持續集成的關鍵實踐。 ### 只維護一個源碼倉庫 在軟件項目里需要很多文件協調一致才能 build 出產品。跟蹤所有這些文件是一項困難的工作，尤其是當有很多人一起工作時。所以，一點也不奇怪，軟件開發者們這些年一直在研發這方面的工具。這些工具稱為源代碼管理工具，或配置管理，或版本管理系統，或源碼倉庫，或各種其它名字。大部分開發項目中它們是不可分割的一部分。但可惜的是，并非所有項目都是如此。雖然很罕見，但我確實參加過一些項目，它們直接把代碼存到本地驅動器和共享目錄中，亂得一塌糊涂。 所以，作為一個最基本的要求，你必須有一個起碼的源代碼管理系統。成本不會是問題，因為有很多優秀的開源工具可用。當前較好的開源工具是?[Subversion](http://subversion.tigris.org/)。（更老的同樣開源的[CVS](http://www.nongnu.org/cvs/)?仍被廣泛使用，即使是 CVS 也比什么都不用強得多，但 Subversion 更先進也更強大。）有趣的是，我從與開發者們的交談中了解到，很多商業源代碼管理工具其實不比 Subversion 更好。只有一個商業軟件是大家一致同意值得花錢的，這就是?[Perforce](http://www.perforce.com/)。 一旦你有了源代碼管理系統，你要確保所有人都知道到哪里去取代碼。不應出現這樣的問題：“我應該到哪里去找xxx文件？” 所有東西都應該存在源碼倉庫里。 即便對于用了源碼倉庫的團隊，我還是觀察到一個很普遍的錯誤，就是他們沒有把所有東西都放在源碼倉庫里。一般人們都會把代碼放進去，但還有許多其它文件，包括測試腳本，配置文件，數據庫Schema，安裝腳本，還有第三方的庫，所有這些build時需要的文件都應該放在源碼倉庫里。我知道一些項目甚至把編譯器也放到源碼倉庫里（用來對付早年間那些莫名其妙的C++編譯器很有效）。一個基本原則是：你必須能夠在一臺干凈的計算機上重做所有過程，包括checkout和完全build。只有極少量的軟件需要被預裝在這臺干凈機器上，通常是那些又大又穩定，安裝起來很復雜的軟件，比如操作系統，Java開發環境，或數據庫系統。 你必須把build需要的所有文件都放進源代碼管理系統，此外還要把人們工作需要的其他東西也放進去。IDE配置文件就很適合放進去，因為大家共享同樣的IDE配置可以讓工作更簡單。 版本控制系統的主要功能之一就是創建 branch 以管理開發流。這是個很有用的功能，甚至可以說是一個基礎特性，但它卻經常被濫用。你最好還是盡量少用?branch。一般有一個mainline就夠了，這是一條能反映項目當前開發狀況的?branch。大部分情況下，大家都應該從mainline出發開始自己的工作。（合理的創建?branch?的理由主要包括給已發布的產品做維護和臨時性的實驗。） 一般來說，你要把build依賴的所有文件放進代碼管理系統中，但不要放build的結果。有些人習慣把最終產品也都放進代碼管理系統中，我認為這是一種壞味道——這意味著可能有一些深層次的問題，很可能是無法可靠地重新build一個產品。 ### 自動化build 通常來說，由源代碼轉變成一個可運行的系統是一個復雜的過程，牽扯到編譯，移動文件，將 schema 裝載到數據庫，諸如此類。但是，同軟件開發中的其它類似任務一樣，這也可以被自動化，也必須被自動化。要人工來鍵入各種奇怪的命令和點擊各種對話框純粹是浪費時間，也容易滋生錯誤。 在大部分開發平臺上都能找到自動化 build 環境的影子。比如 make，這在 Unix 社區已經用了幾十年了，Java 社區也開發出了 Ant，.NET 社區以前用 Nant，現在用 MSBuild。不管你在什么平臺上，都要確保只用一條命令就可以運行這些腳本，從而 build 并運行系統。 一個常見的錯誤是沒有把所有事都放進自動化 build。比如：Build 也應該包括從源碼倉庫中取出數據庫 schema 并在執行環境中設置的過程。我要重申一下前面說過的原則：任何人都應該能從一個干凈的計算機上 check out 源代碼，然后敲入一條命令，就可以得到能在這臺機器上運行的系統。 Build 腳本有很多不同的選擇，依它們所屬的平臺和社區而定，但也沒有什么定勢。盡管大部分的 Java 項目都用 Ant，還是有一些項目用 Ruby（Ruby Rake 是一個不錯的 build 腳本工具）。我們也曾經用 Ant 自動化早期的 Microsoft COM 項目，事實證明很有價值。 一個大型 build 通常會很耗時，如果只做了很小的修改，你不會想花時間去重復所有的步驟。所以一個好的 build 工具應該會分析哪些步驟可以跳過。一個通用的辦法是比較源文件和目標文件的修改時間，并只編譯那些較新的源文件。處理依賴關系要麻煩一些：如果一個目標文件修改了，所有依賴它的部分都要重新生成。編譯器可能會幫你處理這些事情，也可能不會。 根據你的需要，你可能會想 build 出各種不同的東西。你可以同時 build 系統代碼和測試代碼，也可以只 build 系統代碼。一些組件可以被單獨 build。Build 腳本應該允許你在不同的情況中 build 不同的 target。 我們許多人都用 IDE，許多 IDE 都內置包含某種 build 管理功能。然而，相應的配置文件往往是這些 IDE 的專有格式，而且往往不夠健壯，它們離了 IDE 就無法工作。如果只是 IDE 用戶自己一個人開發的話，這還能夠接受。但在團隊里，一個工作于服務器上的主 build 環境和從其它腳本里運行的能力更重要。我們認為，在 Java 項目里，開發者可以用自己的 IDE 做 build，但主 build 必須用 Ant 來做，以保證它可以在開發服務器上運行。 ### 讓你的build自行測試 傳統意義上的 build 指編譯，鏈接，和一些其它能讓程序運行起來的步驟。程序可以運行并不意味著它也工作正常。現代靜態語言可以在編譯時檢測出許多 bug，但還是有更多的漏網之魚。 一種又快又省的查 bug 的方法是在 build 過程中包含自動測試。當然，測試并非完美解決方案，但它確實能抓住很多 bug——多到可以讓軟件真正可用。極限編程（XP）和測試驅動開發（TDD）的出現很好地普及了自測試代碼的概念，現在已經有很多人意識到了這種技巧的價值。 經常讀我的著作的讀者都知道我是 TDD 和 XP 的堅定追隨者。但是我想要強調你不需要這兩者中任何一個就能享受自測試代碼的好處。兩者都要求你先寫測試，再寫代碼以通過測試，在這種工作模式里測試更多著重于探索設計而不是發現 bug。這絕對是一個好方法，但對于持續集成而言它并不必要，因為這里對自測試代碼的要求沒有那么高。（盡管我肯定會選擇用 TDD 的方式。） 自測試代碼需要包含一套自動化測試用例，這些測試用例可以檢查大部分代碼并找出 bug。測試要能夠從一條簡單的命令啟動。測試結果必須能指出哪些測試失敗了。對于包含測試的 build，測試失敗必須導致 build 也失敗。 在過去的幾年里，TDD 的崛起普及了開源的?[XUnit 系列工具](http://www.martinfowler.com/bliki/Xunit.html)，這些工具用作以上用途非常理想。對于我們在 ThoughWorks 工作的人來說，XUnit 工具已經證明了它們的價值。我總是建議人們使用它們。這些最早由 Kent Beck 發明的工具使得設置一個完全自測試環境的工作變得非常簡單。 毋庸置疑，對于自動測試的工作而言，XUnit 工具只是一個起點。你還必須自己尋找其他更適合端對端測試的工具。現在有很多此類工具，包括[FIT](http://fit.c2.com/)，[Selenium](http://www.openqa.org/selenium/)，[Sahi](http://sahi.sourceforge.net/)，[Watir](http://wtr.rubyforge.org/)，[FITnesse](http://fitnesse.org/)，和許多其它我無法列在這里的工具。 當然你不能指望測試發現所有問題。就像人們經常說的：測試通過不能證明沒有 bug。然而，完美并非是你要通過自測試 build 達到的唯一目標。經常運行不完美的測試要遠遠好過夢想著完美的測試，但實際什么也不做。 ### 每人每天都要向 mainline 提交代碼 集成的主要工作其實是溝通。集成可以讓開發者告訴其他人他們都改了什么東西。頻繁的溝通可以讓人們更快地了解變化。 讓開發者提交到 mainline 的一個先決條件是他們必須能夠正確地 build 他們的代碼。這當然也包括通過 build 包含的測試。在每個提交迭代里，開發者首先更新他們的工作拷貝以與 mainline 一致，解決任何可能的沖突，然后在自己的機器上做 build。在 build 通過后，他們就可以隨便向 mainline 提交了。 通過頻繁重復上述過程，開發者可以發現兩個人之間的代碼沖突。解決問題的關鍵是盡早發現問題。如果開發者每過幾個小時就會提交一次，那沖突也會在出現的幾個小時之內被發現，從這一點來說，因為還沒有做太多事，解決起來也容易。如果讓沖突待上幾個星期，它就會變得非常難解決。 因為你在更新工作拷貝時也會做 build，這意味著你除了解決源代碼沖突外也會檢查編譯沖突。因為 build 是自測試的，你也可以查出代碼運行時的沖突。后者如果在一段較長的時間還沒被查出的話會變得尤其麻煩。因為兩次提交之間只有幾個小時的修改，產生這些問題只可能在很有限的幾個地方。此外，因為沒改太多東西，你還可以用?[diff-debugging](http://www.martinfowler.com/bliki/DiffDebugging.html)?的技巧來找 bug。 總的來說，我的原則是每個開發者每天都必須提交代碼。實踐中，如果開發者提交的更為頻繁效果也會更好。你提交的越多，你需要查找沖突錯誤的地方就越少，改起來也越快。 頻繁提交客觀上會鼓勵開發者將工作分解成以小時計的小塊。這可以幫助跟蹤進度和讓大家感受到進展。經常會有人一開始根本無法找到可以在幾小時內完成的像樣的工作，但我們發現輔導和練習可以幫助他們學習其中的技巧。 ### 每次提交都應在集成計算機上重新構建 mainline 使用每日提交的策略后，團隊就能得到很多經過測試的 build。這應該意味著 mainline 應該總是處于一種健康的狀態。但在實踐中，事情并非總是如此。一個原因跟紀律有關，人們沒有嚴格遵守在提交之前在本地更新并做 build 的要求。另一個原因是開發者的計算機之間環境配置的不同。 結論是你必須保證日常的 build 發生在專用的集成計算機上，只有集成 build 成功了，提交的過程才算結束。本著“誰提交，誰負責”的原則，開發者必須監視 mainline 上的 build 以便失敗時及時修復。一個推論是如果你在下班前提交了代碼，那你在 mainline build 成功之前就不能回家。 我知道主要有兩種方法可以使用：手動 build，或持續集成服務器軟件。 手動 build 描述起來比較簡單。基本上它跟提交代碼之前在本地所做的那次 build 差不多。開發者登錄到集成計算機，check out 出 mainline 上最新的源碼（已包含最新的提交），并啟動一個集成 build。他要留意 build 的進程，只有 build 成功了他的提交才算成功。（請查看 Jim Shore 的[描述](http://www.jamesshore.com/Blog/Continuous-Integration-on-a-Dollar-a-Day.html)。） 持續集成服務器軟件就像一個監視著源碼倉庫的監視器。每次源碼倉庫中有新的提交，服務器就會自動 check out 出源代碼并啟動一次 build，并且把 build 的結果通知提交者。這種情況下，提交者的工作直到收到通知（通常是 email）才算結束。 在 ThoughtWorks，我們都是持續集成服務器軟件的堅定支持者，實際上我們引領了?[CruiseControl](http://cruisecontrol.sourceforge.net/)?和?[CruiseControl.NET](http://ccnet.thoughtworks.com/)?最早期的開發，兩者都是被廣泛使用的開源軟件。此后，我們還做了商業版的?[Cruise](http://studios.thoughtworks.com/cruise-continuous-integration)?持續集成服務器。我們幾乎在每一個項目里都會用持續集成服務器，并且對結果非常滿意。 不是每個人都會用持續集成服務器。Jim Shore 就[清楚地表達](http://www.jamesshore.com/Blog/Continuous-Integration-is-an-Attitude.html)了為什么他更偏好手動的辦法。我同意他的看法中的持續集成并不僅僅是安裝幾個軟件而已，所有的實踐都必須為了能讓持續集成更有效率。但同樣的，許多持續集成執行得很好的團隊也會發現持續集成服務器是個很有用的工具。 許多組織根據安排好的日程表做例行 build，如每天晚上。這其實跟持續集成是兩碼事，而且做得遠遠不夠。持續集成的最終目標就是要盡可能快地發現問題。Nightly build 意味著 bug 被發現之前可能會待上整整一天。一旦 bug 能在系統里呆這么久，找到并修復它們也會花較長的時間。 做好持續集成的一個關鍵因素是一旦 mainline 上的 build 失敗了，它必須被馬上修復。而在持續集成環境中工作最大的好處是，你總能在一個穩定的基礎上做開發。mainline 上 build 失敗并不總是壞事，但如果它經常出錯，就意味著人們沒有認真地在提交代碼前先在本地更新代碼和做 build。當 mainline 上 build 真的失敗時，第一時間修復就成了頭等大事。為了防止在 mainline 上的問題，你也可以考慮用?[pending head](http://martinfowler.com/bliki/PendingHead.html)?的方法。 當團隊引入持續集成時，這通常是最難搞定的事情之一。在初期，團隊會非常難以接受頻繁在 mainline 上做 build 的習慣，特別當他們工作在一個已存在的代碼基礎上時更是如此。但最后耐心和堅定不移的實踐常常會起作用，所以不要氣餒。 ### 保持快速 build 持續集成的重點就是快速反饋。沒有什么比緩慢的 build 更能危害持續集成活動。這里我必須承認一個奇思怪想的老家伙關于 build 快慢標準的的玩笑（譯者注：原文如此，不知作者所指）。我的大部分同事認為超過1小時的 build 是不能忍受的。團隊們都夢想著把 build 搞得飛快，但有時我們也確實會發現很難讓它達到理想的速度。 對大多數項目來說，XP 的10分鐘 build 的指導方針非常合理。我們現在做的大多數項目都能達到這個要求。這值得花些力氣去做，因為你在這里省下的每一分鐘都能體現在每個開發者每次提交的時候。持續集成要求頻繁提交，所以這積累下來能節省很多時間。如果你一開始就要花1小時的時間做 build，想加快這個過程會相當有挑戰。即使在一個從頭開始的新項目里，想讓 build 始終保持快速也是很有挑戰的。至少在企業應用里，我們發現常見的瓶頸出現在測試時，尤其當測試涉及到外部服務如數據庫。 也許最關鍵的一步是開始使用分階段build（staged build）。**分階段 build**（也被稱作?**build 生產線**）的基本想法是多個 build 按一定順序執行。向 mainline 提交代碼會引發第一個 build，我稱之為提交 build（commit build）。**提交 build?**是當有人向 mainline 提交時引發的 build。提交 build 要足夠快，因此它會跳過一些步驟，檢測 bug 的能力也較弱。提交 build 是為了平衡質量檢測和速度，因此一個好的提交 build 至少也要足夠穩定以供他人基于此工作。 一旦提交 build 成功，其他人就可以放心地基于這些代碼工作了。但別忘了你還有更多更慢的測試要做，可以另找一臺計算機來運行運行這些測試。 一個簡單的例子是兩階段 build。第一階段會編譯和運行一些本地測試，與數據庫相關的單元測試會被完全隔離掉（stub out）。這些測試可以運行得非常快，符合我們的10分鐘指導方針。但是所有跟大規模交互，尤其是真正的數據庫交互的 bug 都無法被發現。第二階段的 build 運行一組不同的測試，這些測試會調用真正的數據庫并涉及更多的端到端的行為。這些測試會跑上好幾小時。 這種情況下，人們用第一階段作為提交 build，并把這作為主要的持續集成工作。第二階段 build 是**次級build**，只有在需要的時候才運行，從最后一次成功的提交 build 中取出可執行文件作進一步測試。如果次級 build 失敗了，大家不會立刻停下手中所有工作去修復，但團隊也要在保證提交 build 正常運行的同時盡快修正 bug。實際上次級 build 并非一定要正常運行，只要 bug 都能夠被檢查出來并且能盡快得到解決就好。在兩階段 build 的例子里，次級 build 經常只是純粹的測試，因為通常只是測試拖慢了速度。 如果次級 build 檢查到了 bug，這是一個信號，意味著提交 build 需要添加一個新測試了。你應該盡可能把次級 build 失敗過的測試用例都添加到提交 build 中，使得提交 build 有能力驗證這些 bug。每當有 bug 繞過提交測試，提交測試總能通過這種方法被加強。有時候確實無法找到測試速度和 bug 驗證兼顧的方法，你不得不決定把這個測試放回到次級 build 里。但大部分情況下都應該可以找到合適加入提交 build 的測試。 上面這個例子是關于兩階段 build，但基本原則可以被推廣到任意數量的后階段 build。提交 build 之后的其它 build 都可以同時進行，所以如果你的次級測試要兩小時才能完成，你可以通過用兩臺機器各運行一半測試來快一點拿到結果。通過這個并行次級 build 技巧，你可以向日常 build 流程中引入包括性能測試在內的各種自動化測試。（當我過去幾年內參加 Thoughtworks 的各種項目時，我碰到了很多有趣的技巧，我希望能夠說服一些開發者把這些經驗寫出來。） ### 在模擬生產環境中進行測試 測試的關鍵在于在受控條件下找出系統內可能在實際生產中出現的任何問題。這里一個明顯的因素是生產系統的運行環境。如果你不在生產環境做測試，所有環境差異都是風險，可能最終造成測試環境中運行正常的軟件在生產環境中無法正常運行。 自然你會想到建立一個與生產環境盡可能完全相同的測試環境。用相同的數據庫軟件，還要同一個版本；用相同版本的操作系統；把所有生產環境用到的庫文件都放進測試環境中，即使你的系統沒有真正用到它們；使用相同的IP地址和端口；以及相同的硬件； 好吧，現實中還是有很多限制的。如果你在寫一個桌面應用軟件，想要模擬所有型號的裝有不同第三方軟件的臺式機來測試顯然是不現實的。類似的，有些生產環境可能因為過于昂貴而無法復制（盡管我常碰到出于經濟考慮拒絕復制不算太貴的環境，結果得不償失的例子）。即使有這些限制，你的目標仍然是盡可能地復制生產環境，并且要理解并接受因測試環境和生產環境不同帶來的風險。 如果你的安裝步驟足夠簡單，無需太多交互，你也許能在一個模擬生產環境里運行提交 build。但事實上系統經常反應緩慢或不夠穩定，這可以用?[test double](http://www.martinfowler.com/bliki/TestDouble.html)?來解決。結果常常是提交測試為了速度原因在一個假環境內運行，而次級測試運行在模擬真實的生產環境中。 我注意到越來越多人用虛擬化來搭建測試環境。虛擬機的狀態可以被保存，因此安裝并測試最新版本的build相對簡單。此外，這可以讓你在一臺機器上運行多個測試，或在一臺機器上模擬網絡里的多臺主機。隨著虛擬化性能的提升，這種選擇看起來越來越可行。 ### 讓每個人都能輕易獲得最新的可執行文件 軟件開發中最困難的部分是確定你的軟件行為符合預期。我們發現事先清楚并正確描述需求非常困難。對人們而言，在一個有缺陷的東西上指出需要修改的地方要容易得多。敏捷開發過程認可這種行為，并從中受益。 為了以這種方式工作，項目中的每個人都應該能拿到最新的可執行文件并運行。目的可以為了 demo，也可以為了探索性測試，或者只是為了看看這周有什么進展。 這做起來其實相當簡單：只要找到一個大家都知道的地方來放置可執行文件即可。可以同時保存多份可執行文件以備使用。每次放進去的可執行文件應該要通過提交測試，提交測試越健壯，可執行文件就會越穩定。 如果你采用的過程是一個足夠好的迭代過程，把每次迭代中最后一個 build 放進去通常是明智的決定。Demo 是一個特例，被 demo 的軟件特性都應該是演示者熟悉的特性。為了 demo 的效果值得犧牲掉最新的 build，轉而找一個早一點但演示者更熟悉的版本。 ### 每個人都能看到進度 持續集成中最重要的是溝通。你需要保證每個人都能輕易看到系統的狀態和最新的修改。 溝通的最重要的途徑之一是 mainline build。如果你用 Cruise，一個內建的網站會告訴你是否正有 build 在進行，和最近一次 mainline build 的狀態。許多團隊喜歡把一個持續工作的狀態顯示設備連接到 build 系統來讓這個過程更加引人注目，最受歡迎的顯示設備是燈光，綠燈閃亮表示 build 成功，紅燈表示失敗。一種常見的選擇是紅色和綠色的[熔巖燈](http://www.pragmaticautomation.com/cgi-bin/pragauto.cgi/Monitor/Devices/BubbleBubbleBuildsInTrouble.rdoc)，這不僅僅指示 build 的狀態，還能指示它停留在這個狀態的時間長短，紅燈里出現氣泡表示 build 出問題已經太長時間了。每一個團隊都會選擇他們自己的 build 傳感器。如果你的選擇帶點幽默性和娛樂性效果會更好（最近我看到有人在實驗跳舞兔）。 即使你在使用手動持續集成，可見程度依然很重要。Build 計算機的顯示器可以用來顯示 mainline build 的狀態。你很可能需要一個 build 令牌放在正在做 build 那人的桌子上（橡皮雞這種看上去傻傻的東西最好，原因同上）。有時人們會想在 build 成功時弄出一點噪音來，比如搖鈴的聲音。 持續集成服務器軟件的網頁可以承載更多信息。Cruise 不僅顯示誰在做 build，還能指出他們都改了什么。Cruise 還提供了一個歷史修改記錄，以便團隊成員能夠對最近項目里的情況有所了解。我知道 team leader喜歡用這個功能了解大家手頭的工作和追蹤系統的更改。 使用網站的另一大優點是便于那些遠程工作的人了解項目的狀態。一般來說，我傾向于讓項目中發揮作用的成員都坐在一起工作，但通常也會有一些外圍人員想要了解項目的動態。如果組織想要把多個項目的 build情況聚合起來以提供自動更新的簡單狀態時，這也會很有用。 好的信息展示方式不僅僅依賴于電腦顯示器。我最喜歡的方式出現于一個中途轉入持續集成的項目。很長時間它都無法拿出一個穩定的 build。我們在墻上貼了一整年的日歷，每一天都是一個小方塊。每一天如果 QA 團隊收到了一個能通過提交測試的穩定 build，他們都會貼一張綠色的貼紙，否則就是紅色的貼紙。日積月累，從日歷上能看出 build 過程在穩定地進步。直到綠色的小方塊已經占據了大部分的空間時，日歷被撤掉了，因為它的使命已經完成了。 ### 自動化部署 自動化集成需要多個環境，一個運行提交測試，一個或多個運行次級測試。每天在這些環境之間頻繁拷貝可執行文件可不輕松，自動化是一個更好的方案。為實現自動化，你必須有幾個幫你將應用輕松部署到各個環境中的腳本。有了腳本之后，自然而然的結果是你也要用類似的方式部署到生產環境中。你可能不需要每天都部署到生產環境（盡管我見過這么做的項目），但自動化能夠加快速度并減少錯誤。它的代價也很低，因為它基本上和你部署到測試環境是一回事。 如果你部署到生產環境，你需要多考慮一件事情：自動化回滾。壞事情隨時可能發生，如果情況不妙，最好的辦法是盡快回到上一個已知的正常狀態。能夠自動回滾也會減輕部署的壓力，從而鼓勵人們更頻繁地部署，使得新功能更快發布給用戶。（Ruby on Rails 社區開發了一個名為?[Capistrano](http://capify.org/)?的工具，是這類工具很好的代表。） 我還在服務器集群環境中見過滾動部署的方法，新軟件每次被部署到一個節點上，在幾小時時間內逐步替換掉原有的軟件。 > **參見相關文章：**[進化式數據庫設計](http://www.martinfowler.com/articles/evodb.html) > > *許多人在頻繁發布時都遇到的一個障礙是數據庫的遷移。數據庫的改動很麻煩，因為你不能僅僅修改 schema，你還要保證數據本身也被順利遷移。這篇文章描述了我的同事 Pramod Sadalage 自動化重構和遷移數據庫的技巧。這篇文章只是一個簡單的記錄，其中的信息在 Pramod 和 Scott Amblers 關于數據庫重構的書中有更詳細的闡述[ambler-sadalage]。* 在 web 應用開發中，我碰到的一個有趣的想法是把一個試驗性的 build 部署到用戶的一個子集。團隊可以觀察這個試驗 build 被使用的情況，以決定是否將它部署到全體用戶。你可以在做出最終決定之前試驗新的功能和新的 UI。自動化部署加上良好的持續集成的紀律是這項工作的基礎。