1.客戶端將文件寫入本地磁盤的N#x4E34;時文件中 2.當臨時文件大小達到一個block大小時，HDFS client通知NameNode，申請寫入文件 3.NameNode在HDFS的文件系統中創建一個文件，并把該block id和要寫入的DataNode的列表返回給客戶端 4.客戶端收到這些信息后，將臨時文件寫入DataNodes - 4.1 客戶端將文件內容寫入第一個DataNode（一般以4kb為單位進行傳輸） - 4.2 第一個DataNode接收后，將數據寫入本地磁盤，同時也傳輸給第二個DataNode - 4.3 依此類推到最后一個DataNode，數據在DataNode之間是通過pipeline的方式進行復制的 - 4.4 后面的DataNode接收完數據后，都會發送一個確認給前一個DataNode，最終第一個DataNode返回確認給客戶端 - 4.5 當客戶端接收到整個block的確認后，會向NameNode發送一個最終的確認信息 - 4.6 如果寫入某個DataNode失敗，數據會繼續寫入其他的DataNode。然后NameNode會找另外一個好的DataNode繼續復制，以保證冗余性 - 4.7 每個block都會有一個校驗碼，并存放到獨立的文件中，以便讀的時候來驗證其完整性 5.文件寫完后（客戶端關閉），NameNode提交文件（這時文件才可見，?#x5982;果提交前，NameNode垮掉，那文件也就丟失了。fsync：只保證數據的信息寫到NameNode上，但并不保證數據已經被寫到DataNode中） **Rack aware（機架感知）** 通過配置文件指定機架名和DNS的對應關系 假設復制參數是3，在寫入文件時，會在本地的機架保存一份數據，然后在另外一個機架內保存兩份數據（同機架內的傳輸速度快，從而提高性能） 整個HDFS的集群，最好是負載平衡的，這樣才能盡量利用集群的優勢