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                使用NodeJS編寫前端工具時,操作得最多的是文本文件,因此也就涉及到了文件編碼的處理問題。我們常用的文本編碼有`UTF8`和`GBK`兩種,并且`UTF8`文件還可能帶有BOM。在讀取不同編碼的文本文件時,需要將文件內容轉換為JS使用的`UTF8`編碼字符串后才能正常處理。 ## BOM的移除 BOM用于標記一個文本文件使用Unicode編碼,其本身是一個Unicode字符("\uFEFF"),位于文本文件頭部。在不同的Unicode編碼下,BOM字符對應的二進制字節如下: ~~~ Bytes Encoding ---------------------------- FE FF UTF16BE FF FE UTF16LE EF BB BF UTF8 ~~~ 因此,我們可以根據文本文件頭幾個字節等于啥來判斷文件是否包含BOM,以及使用哪種Unicode編碼。但是,BOM字符雖然起到了標記文件編碼的作用,其本身卻不屬于文件內容的一部分,如果讀取文本文件時不去掉BOM,在某些使用場景下就會有問題。例如我們把幾個JS文件合并成一個文件后,如果文件中間含有BOM字符,就會導致瀏覽器JS語法錯誤。因此,使用NodeJS讀取文本文件時,一般需要去掉BOM。例如,以下代碼實現了識別和去除UTF8 BOM的功能。 ~~~ function readText(pathname) { var bin = fs.readFileSync(pathname); if (bin[0] === 0xEF && bin[1] === 0xBB && bin[2] === 0xBF) { bin = bin.slice(3); } return bin.toString('utf-8'); } ~~~ ## GBK轉UTF8 NodeJS支持在讀取文本文件時,或者在`Buffer`轉換為字符串時指定文本編碼,但遺憾的是,GBK編碼不在NodeJS自身支持范圍內。因此,一般我們借助`iconv-lite`這個三方包來轉換編碼。使用NPM下載該包后,我們可以按下邊方式編寫一個讀取GBK文本文件的函數。 ~~~ var iconv = require('iconv-lite'); function readGBKText(pathname) { var bin = fs.readFileSync(pathname); return iconv.decode(bin, 'gbk'); } ~~~ ## 單字節編碼 有時候,我們無法預知需要讀取的文件采用哪種編碼,因此也就無法指定正確的編碼。比如我們要處理的某些CSS文件中,有的用GBK編碼,有的用UTF8編碼。雖然可以一定程度可以根據文件的字節內容猜測出文本編碼,但這里要介紹的是有些局限,但是要簡單得多的一種技術。 首先我們知道,如果一個文本文件只包含英文字符,比如`Hello World`,那無論用GBK編碼或是UTF8編碼讀取這個文件都是沒問題的。這是因為在這些編碼下,ASCII0~128范圍內字符都使用相同的單字節編碼。 反過來講,即使一個文本文件中有中文等字符,如果我們需要處理的字符僅在ASCII0~128范圍內,比如除了注釋和字符串以外的JS代碼,我們就可以統一使用單字節編碼來讀取文件,不用關心文件的實際編碼是GBK還是UTF8。以下示例說明了這種方法。 ~~~ 1\. GBK編碼源文件內容: var foo = '中文'; 2\. 對應字節: 76 61 72 20 66 6F 6F 20 3D 20 27 D6 D0 CE C4 27 3B 3\. 使用單字節編碼讀取后得到的內容: var foo = '{亂碼}{亂碼}{亂碼}{亂碼}'; 4\. 替換內容: var bar = '{亂碼}{亂碼}{亂碼}{亂碼}'; 5\. 使用單字節編碼保存后對應字節: 76 61 72 20 62 61 72 20 3D 20 27 D6 D0 CE C4 27 3B 6\. 使用GBK編碼讀取后得到內容: var bar = '中文'; ~~~ 這里的訣竅在于,不管大于0xEF的單個字節在單字節編碼下被解析成什么亂碼字符,使用同樣的單字節編碼保存這些亂碼字符時,背后對應的字節保持不變。 NodeJS中自帶了一種`binary`編碼可以用來實現這個方法,因此在下例中,我們使用這種編碼來演示上例對應的代碼該怎么寫。 ~~~ function replace(pathname) { var str = fs.readFileSync(pathname, 'binary'); str = str.replace('foo', 'bar'); fs.writeFileSync(pathname, str, 'binary'); } ~~~
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