這篇文章斷斷續續寫了半個月，主要內容就是上面這些了。不可否認，這篇文章在一定程度上有紙上談兵之嫌，因為我本人對MySQL的使用屬于菜鳥級別，更沒有太多數據庫調優的經驗，在這里大談數據庫索引調優有點大言不慚。就當是我個人的一篇學習筆記了。 其實數據庫索引調優是一項技術活，不能僅僅靠理論，因為實際情況千變萬化，而且MySQL本身存在很復雜的機制，如查詢優化策略和各種引擎的實現差異等都會使情況變得更加復雜。但同時這些理論是索引調優的基礎，只有在明白理論的基礎上，才能對調優策略進行合理推斷并了解其背后的機制，然后結合實踐中不斷的實驗和摸索，從而真正達到高效使用MySQL索引的目的。 另外，MySQL索引及其優化涵蓋范圍非常廣，本文只是涉及到其中一部分。如與排序（ORDER BY）相關的索引優化及覆蓋索引（Covering index）的話題本文并未涉及，同時除B-Tree索引外MySQL還根據不同引擎支持的哈希索引、全文索引等等本文也并未涉及。如果有機會，希望再對本文未涉及的部分進行補充吧。 ## 參考文獻 [1] Baron Scbwartz等 著，王小東等 譯；高性能MySQL（High Performance MySQL）；電子工業出版社，2010 [2] Michael Kofler 著，楊曉云等 譯；MySQL5權威指南（The Definitive Guide to MySQL5）；人民郵電出版社，2006 [3] 姜承堯 著；MySQL技術內幕-InnoDB存儲引擎；機械工業出版社，2011 [4] D Comer, Ubiquitous B-tree; ACM Computing Surveys (CSUR), 1979 [5] Codd, E. F. (1970). "A relational model of data for large shared data banks". Communications of the ACM, , Vol. 13, No. 6, pp. 377-387 [6] MySQL5.1參考手冊 -?[http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html](http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html "http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html")