[TOC] # Hive數據類型 ## 1. hive的數據類型 > Hive的內置數據類型可以分為兩大類： 1. 基礎數據類型； 2. 復雜數據類型 ## 2. hive基本數據類型 > 基礎數據類型包括： * TINYINT, * SMALLINT, * INT,BIGINT * BOOLEAN, * FLOAT, * DOUBLE, * STRING, * BINARY, * TIMESTAMP, * DECIMAL, * CHAR, * VARCHAR, * DATE。  ## 3. hive集合類型 > 集合類型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合類型，這特性是關系型數據庫所不支持的，利用好集合類型可以有效提升SQL的查詢速率。 ### 3.1 集合類型之array 1) 先創建一張表 ~~~ create table t_array(id int,name string,hobby array<string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 2) 準備數據文件 array.txt 1. zhangsan,唱歌-跳舞-游泳 2. lisi,打游戲-籃球 3) 加載數據文件到t_array表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/array.txt’ into table t_array; ~~~ 4) 查詢數據 ~~~ select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array； ~~~ > 注意：array的訪問元素和java中是一樣的，這里通過索引來訪問。 ### 3.2 集合類型之map 1) 先創建一張表 ~~~ create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-' map keys terminated by ':' ; ~~~ 5) 準備數據文件 map.txt 1. zhangsan,唱歌:非常喜歡-跳舞:喜歡-游泳:一般般 2. lisi,打游戲:非常喜歡-籃球:不喜歡 6) 加載數據文件到t_map表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/map.txt’ into table t_map; ~~~ 7) 查詢數據 ~~~ select id,name,hobby['唱歌'] from t_map; ~~~ > 注意：map的訪問元素中的value和java中是一樣的，這里通過key來訪問。 ### 3.3集合類型之struct 1) 先創建一張表 ~~~ create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 8) 準備數據文件 struct.txt 1. zhangsan,china-beijing 2. lisi,USA-newyork 9) 加載數據文件到t_struct表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/struct.txt’ into table t_struct; ~~~ 10) 查詢數據 ~~~ select id,name,address.country,address.city from t_struct; ~~~ > 總結：struct訪問元素的方式是通過.符號