#### ①鍵值（Key-Value）數據庫\[Redis/Memcached\] 適用場景： 儲存用戶信息，比如會話、配置文件、參數、購物車等等。這些信息一般都和ID（鍵）掛鉤，這種情景下鍵值數據庫是個很好的選擇。 不適用場景： 1.取代通過鍵查詢，而是通過值來查詢。Key-Value數據庫中根本沒有通過值查詢的途徑 2.需要儲存數據之間的關系。在Key-Value數據庫中不能通過兩個或以上的鍵來關聯數據。 3.事務的支持。在Key-Value數據庫中故障產生時不可以進行回滾。 #### ②面向文檔（Document-Oriented）數據庫\[MongoDB\] 數據可以使用XML、JSON或者JSONB等多種形式存儲。 適用場景：1.日志 2.分析 不適用場景：不支持事務 #### ③列存儲（Wide Column Store/Column-Family）數據庫\[HBASE\] 列存儲數據庫將數據儲存在列族（column family）中，一個列族存儲經常被一起查詢的相關數據。舉個例子，如果我們有一個Person類，我們通常會一起查詢他們的姓名和年齡而不是薪資。這種情況下，姓名和年齡就會被放入一個列族中，而薪資則在另一個列族中。 適用場景：1.日志 2.博客平臺,我們儲存每個信息到不同的列族中。舉個例子，標簽可以儲存在一個，類別可以在一個，而文章則在另一個。 不適用場景：1.ACID事務 2.原型設計。在模型設計之初，我們根本不可能去預測它的查詢方式，而一旦查詢方式改變，我們就必須重新設計列族。 #### ④圖（Graph-Oriented）數據庫\[Neo4J\] 適用范圍很小，主要用用網絡拓撲分析 如脈脈的人員關系圖等 - - - - - -