# 剖析Disruptor:為什么會這么快?
## (四) 揭秘內存屏障
最近我博客文章更新有點慢,因為我在忙著寫一篇介紹內存屏障(Memory Barries)以及如何將其應用于Disruptor的文章。問題是,無論我翻閱了多少資料,向耐心的Martin和Mike請教了多少遍,以試圖理清一些知識點,可我總是不能直觀地抓到重點。大概是因為我不具備深厚的背景知識來幫助我透徹理解。
所以,與其像個傻瓜一樣試圖去解釋一些自己都沒完全弄懂的東西,還不如在抽象和大量簡化的層次上,把我在該領域所掌握的知識分享給大家 。Martin已經寫了一篇文章《going into memory barriers》介紹內存屏障的一些具體細節,所以我就略過不說了。
免責聲明:文章中如有錯誤全由本人負責,與Disruptor的實現和LMAX里真正懂這些知識的大牛們無關。
### 主題是什么?
我寫這個系列的博客主要目的是解析Disruptor是如何工作的,并深入了解下為什么這樣工作。理論上,我應該從可能準備使用disruptor的開發人員的角度來寫,以便在代碼和技術論文[Disruptor-1.0.pdf]之間搭建一座橋梁。這篇文章提及到了內存屏障,我想弄清楚它們到底是什么,以及它們是如何應用于實踐中的。
### 什么是內存屏障?
它是一個CPU指令。沒錯,又一次,我們在討論CPU級別的東西,以便獲得我們想要的性能(Martin著名的Mechanical Sympathy理論)。基本上,它是這樣一條指令: a)確保一些特定操作執行的順序; b)影響一些數據的可見性(可能是某些指令執行后的結果)。
編譯器和CPU可以在保證輸出結果一樣的情況下對指令重排序,使性能得到優化。插入一個內存屏障,相當于告訴CPU和編譯器先于這個命令的必須先執行,后于這個命令的必須后執行。正如去拉斯維加斯旅途中各個站點的先后順序在你心中都一清二楚。

內存屏障另一個作用是強制更新一次不同CPU的緩存。例如,一個寫屏障會把這個屏障前寫入的數據刷新到緩存,這樣任何試圖讀取該數據的線程將得到最新值,而不用考慮到底是被哪個cpu核心或者哪顆CPU執行的。
### 和Java有什么關系?
現在我知道你在想什么——這不是匯編程序。它是Java。
這里有個神奇咒語叫volatile(我覺得這個詞在Java規范中從未被解釋清楚)。如果你的字段是volatile,Java內存模型將在寫操作后插入一個寫屏障指令,在讀操作前插入一個讀屏障指令。

這意味著如果你對一個volatile字段進行寫操作,你必須知道:
1. 一旦你完成寫入,任何訪問這個字段的線程將會得到最新的值。
2. 在你寫入前,會保證所有之前發生的事已經發生,并且任何更新過的數據值也是可見的,因為內存屏障會把之前的寫入值都刷新到緩存。
### 舉個例子唄!
很高興你這樣說了。又是時候讓我來畫幾個甜甜圈了。
RingBuffer的指針(cursor)(譯注:指向隊尾元素)屬于一個神奇的volatile變量,同時也是我們能夠不用鎖操作就能實現Disruptor的原因之一。

生產者將會取得下一個Entry(或者是一批),并可對它(們)作任意改動, 把它(們)更新為任何想要的值。如你所知,在所有改動都完成后,生產者對ring buffer調用commit方法來更新序列號(譯注:把cursor更新為該Entry的序列號)。對volatile字段(cursor)的寫操作創建了一個內存屏障,這個屏障將刷新所有緩存里的值(或者至少相應地使得緩存失效)。
這時候,消費者們能獲得最新的序列號碼(8),并且因為內存屏障保證了它之前執行的指令的順序,消費者們可以確信生產者對7號Entry所作的改動已經可用。
### …那么消費者那邊會發生什么?
消費者中的序列號是volatile類型的,會被若干個外部對象讀取——其他的下游消費者可能在跟蹤這個消費者。ProducerBarrier/RingBuffer(取決于你看的是舊的還是新的代碼)跟蹤它以確保環沒有出現重疊(wrap)的情況(譯注:為了防止下游的消費者和上游的消費者對同一個Entry競爭消費,導致在環形隊列中互相覆蓋數據,下游消費者要對上游消費者的消費情況進行跟蹤)。

所以,如果你的下游消費者(C2)看見前一個消費者(C1)在消費號碼為12的Entry,當C2的讀取也到了12,它在更新序列號前將可以獲得C1對該Entry的所作的更新。
基本來說就是,C1更新序列號前對ring buffer的所有操作(如上圖黑色所示),必須先發生,待C2拿到C1更新過的序列號之后,C2才可以為所欲為(如上圖藍色所示)。
### 對性能的影響
內存屏障作為另一個CPU級的指令,沒有鎖那樣大的開銷。內核并沒有在多個線程間干涉和調度。但凡事都是有代價的。內存屏障的確是有開銷的——編譯器/cpu不能重排序指令,導致不可以盡可能地高效利用CPU,另外刷新緩存亦會有開銷。所以不要以為用volatile代替鎖操作就一點事都沒。
你會注意到Disruptor的實現對序列號的讀寫頻率盡量降到最低。對volatile字段的每次讀或寫都是相對高成本的操作。但是,也應該認識到在批量的情況下可以獲得很好的表現。如果你知道不應對序列號頻繁讀寫,那么很合理的想到,先獲得一整批Entries,并在更新序列號前處理它們。這個技巧對生產者和消費者都適用。以下的例子來自BatchConsumer:
```
long nextSequence = sequence + 1;
while (running)
{
try
{
final long availableSequence = consumerBarrier.waitFor(nextSequence);
while (nextSequence <= availableSequence)
{
entry = consumerBarrier.getEntry(nextSequence);
handler.onAvailable(entry);
nextSequence++;
}
handler.onEndOfBatch();
sequence = entry.getSequence();
}
…
catch (final Exception ex)
{
exceptionHandler.handle(ex, entry);
sequence = entry.getSequence();
nextSequence = entry.getSequence() + 1;
}
}
```
(你會注意到,這是個舊式的代碼和命名習慣,因為這是摘自我以前的博客文章,我認為如果直接轉換為新式的代碼和命名習慣會讓人有點混亂)
在上面的代碼中,我們在消費者處理entries的循環中用一個局部變量(nextSequence)來遞增。這表明我們想盡可能地減少對volatile類型的序列號的進行讀寫。
### 總結
內存屏障是CPU指令,它允許你對數據什么時候對其他進程可見作出假設。在Java里,你使用volatile關鍵字來實現內存屏障。使用volatile意味著你不用被迫選擇加鎖,并且還能讓你獲得性能的提升。
但是,你需要對你的設計進行一些更細致的思考,特別是你對volatile字段的使用有多頻繁,以及對它們的讀寫有多頻繁。
PS:上文中講到的Disruptor中使用的New World Order 是一種完全不同于我目前為止所發表的博文中的命名習慣。我想下一篇文章會對舊式的和新式的命名習慣做一個對照。
- 首頁
- 剖析Disruptor為什么會這么快
- 1.1 鎖的缺點
- 1.2 神奇的緩存行填充
- 1.3 偽共享
- 1.4 揭秘內存屏障
- Disruptor如何工作和使用
- 2.1 Ringbuffer的特別之處
- 2.2 如何從Ringbuffer讀取
- 2.3 寫入Ringbuffer
- 2.4 解析Disruptor關系組裝
- 2.5 Disruptor(無鎖并發框架)-發布
- 2.6 LMAX Disruptor 一個高性能、低延遲且簡單的框架
- 2.7 Disruptor Wizard已死,Disruptor Wizard永存!
- 2.8 Disruptor 2.0更新摘要
- 2.9 線程間共享數據不需要競爭
- Disruptor的應用
- 3.1 LMAX的架構
- 3.2 通過Axon和Disruptor處理1M tps