內存回收機制主要體現在兩個方面 1. 刪除過期鍵和鍵對象 2. 內存占用達到maxmemory時（內存溢出）觸發的內存回收策略 ### **刪除過期鍵的對象** 1. 惰性刪除 - 根據key獲取value的時候，首先判斷key是否過期，過期的情況下刪除該key和對應的value，并返回nil。 * 節省了CPU消耗 * 存在內存泄漏，過期鍵一直沒被訪問導致內存無法釋放 2. 定時任務刪除 - Redis維護定時任務 ### **內存溢出控制策略 - 共6種** 1. noeviction：默認策略，寫入返回錯誤，不會刪除數據。 2. volatile-lru：刪除范圍是全局+過期，根據LRU算法刪除超時的鍵對象，直倒騰出足夠空間。找不到過期的鍵對象時，切換到默認策略 3. allkeys-lru：刪除范圍是全局，根據LRU算法，直倒騰出足夠空間 4. allkeys-random：刪除范圍是全局，隨機刪除 5. volatile-random：刪除范圍是全局+過期，刪除策略是隨機 6. volatile-ttl：刪除范圍是過期，刪除策略是所有最近數據，如果不存在，回退到默認策略 #### 備注 不同內存控制策略表現在數據范圍和刪除策略方面 * 范圍： 1. 全局數據 2. 僅局限在超時數據 * 策略 1. 隨機 2. LRU算法（在數據集合中，剔除熱度最低的數據） | 策略 | 對應數據范圍 | 內容 | | --- | --- | --- | | noeviction | 全局 | 默認策略，寫入數據時返回錯誤 | | volatile-lru | 過期的鍵對象集合 | 根據LRU算法刪除過期的鍵對象，直倒騰出足夠空間，沒有可刪除對象時切換到默認策略 | | volatile-random | 過期的鍵對象集合 | 隨機刪除 | | allkeys-lru | 全局 | 根據LRU算法刪除 | | allkeys-random | 全局 | 隨機刪除 | | volatile-ttl | 過期的鍵對象集合 | 根據ttl屬性，刪除最近的數據 | ***** ## **LRU算法實現原理**