# 我們都知道redis是為了給數據庫做擋箭牌的，減輕數據庫的壓力 ## 1.緩存擊穿 高并發時，當一個key非常熱點（類似爆款），在不停的扛著大并發，當這個key在失效的一瞬間，持續的大并發直接請求數據庫并且設置到緩存中，導致性能下降 解決辦法：加鎖《同步鎖或者分布式鎖》 ~~~ public Object index() { Object obj = redisTemplate.boundValueOps("xxxx").get(); if (obj==null){ synchronized (this){ obj = redisTemplate.boundValueOps("xxxx").get(); if (obj!=null){ return obj; } //TODO 查詢數據庫并添加到緩存中 } } return obj; } ~~~ ### 2.緩存雪崩 緩存集中過期，或者緩存服務器宕機，導致大量請求訪問數據庫，造成數據庫壓力過大，宕機 解決方案 1.隨機失效 2.redis哨兵模式 ### 緩存穿透 數據庫和緩存不存在數據，導致每次請求都去查數據庫，這時的用戶可能是攻擊者，如用戶發起id為-1的數據或者id特別大（不存在的數據）導致數據庫壓力過大或者宕機 解決方案 1.參數校驗 2.緩存空對象（設置過期時間） 3.布隆過濾器（白名單或者黑名單）