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                # 使用Mesos擴展(社區貢獻) 有兩種方法可以將氣流作為mesos框架運行: 1. 直接在mesos從站上運行氣流任務,要求每個mesos從站安裝和配置氣流。 2. 在安裝了氣流的docker容器內運行氣流任務,該容器在mesos slave上運行。 ## 任務直接在mesos從站上執行 `MesosExecutor`允許您在Mesos群集上安排氣流任務。 為此,您需要一個正在運行的mesos集群,并且必須執行以下步驟 - 1. 在將運行Web服務器和調度程序的mesos從站上安裝氣流,讓我們將其稱為“Airflow服務器”。 2. 在Airflow服務器上,從[mesos下載](http://open.mesosphere.com/downloads/mesos/)安裝mesos python eggs。 3. 在Airflow服務器上,使用可從所有mesos從站訪問的數據庫(例如mysql)并在`airflow.cfg`添加配置。 4. 將`airflow.cfg`更改為指向`airflow.cfg`的point executor參數,并提供相關的Mesos設置。 5. 在所有mesos奴隸上,安裝氣流。 從Airflow服務器復制`airflow.cfg` (以便它使用相同的sql煉金術連接)。 6. 在所有mesos從服務器上,運行以下服務日志: ``` airflow serve_logs ``` 1. 在Airflow服務器上,要開始在mesos上處理/調度DAG,請運行: ``` airflow scheduler -p ``` 注意:我們需要-p參數來挑選DAG。 您現在可以在mesos UI中查看氣流框架和相應的任務。 氣流任務的日志可以像往常一樣在氣流UI中查看。 有關mesos的更多信息,請參閱[mesos文檔](http://mesos.apache.org/documentation/latest/) 。 有關&lt;cite&gt;MesosExecutor的&lt;/cite&gt;任何疑問/錯誤,請聯系[@ kapil-malik](https://github.com/kapil-malik) 。 ## 在mesos從站上的容器中執行的任務 [此要點](https://gist.github.com/sebradloff/f158874e615bda0005c6f4577b20036e)包含實現以下所需的所有文件和配置更改: 1. 使用安裝了mesos python雞蛋創建一個dockerized版本的氣流。 > 我們建議利用docker的多階段構建來實現這一目標。 我們有一個Dockerfile定義從源(Dockerfile-mesos)構建特定版本的mesos,以便創建python egg。 在氣流Dockerfile(Dockerfile-airflow)中,我們從mesos圖像中復制python eggs。 1. 在`airflow.cfg`創建一個mesos配置塊。 > 配置塊保持與默認氣流配置(default_airflow.cfg)相同,但添加了一個選項`docker_image_slave` 。 這應該設置為您希望mesos在運行氣流任務時使用的圖像的名稱。 確保您具有適用于您的mesos主服務器的DNS記錄的正確配置以及任何類型的授權(如果存在)。 1. 更改`airflow.cfg`以將執行程序參數指向&lt;cite&gt;MesosExecutor&lt;/cite&gt; ( &lt;cite&gt;executor = SequentialExecutor&lt;/cite&gt; )。 2. 確保您的mesos slave可以訪問您用于`docker_image_slave`存儲庫。 > [mesos文檔中提供了相關說明。](https://mesos.readthedocs.io/en/latest/docker-containerizer/) 其余部分取決于您以及您希望如何使用dockerized氣流配置。
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