<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                [TOC] ## 快速入門 下面是一個簡單的`locustfile.py`小示例: 注意:如果locust版本是1.2.2類繼承又會有變化 ``` from locust import HttpLocust, TaskSet def (l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"}) def index(l): l.client.get("/") def profile(l): l.client.get("/profile") class UserBehavior(TaskSet): tasks = {index: 2, profile: 1} def on_start(self): login(self) class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 5000 max_wait = 9000 ``` 在這里,我們定義了許多`Locust`任務,它們是帶有一個參數(`Locust`類實例)的普通 Python 可調用對象。這些任務收集在 task 屬性中的`TaskSet`類下 。然后,我們有一個代表用戶的 類,其中定義了模擬用戶在執行任務之間應等待的時間,以及 應該定義用戶的“行為”的類。 類可以嵌套。`Http``Locust``TaskSetTaskSet` 在`HttpLocust`從類繼承`Locust`的類,并把它添加一個客戶端屬性,它是的一個實例`HttpSession`,可用于使`HTTP`請求。 默認情況下,我們不再尋找代理設置以提高性能。如果您確實希望測試請求通過 HTTP 代理,則可以從`HttpLocust`該類繼承,并將 trust\_env 字段設置為 True。有關更多詳細信息,請參閱請求文檔。 <br> UserBehavior 類繼承 TaskSet 類,用于描述用戶行為。 baidu\_index() 方法表示一個用戶為行,訪問百度首頁。使用 @task 裝飾該方法為一個事務。client.get() 用于指請求的路徑“/”,因為是百度首頁,所以指定為根路徑。 WebsiteUser 類用于設置性能測試。 * task\_set :指向一個定義的用戶行為類。 * min\_wait :執行事務之間用戶等待時間的下界(單位:毫秒)。 * max\_wait :執行事務之間用戶等待時間的上界(單位:毫秒)。 <br> <br> ## 啟動 Locust 要使用上述 Locust 文件運行 Locust,如果該文件名為`locustfile.py`且位于當前工作目錄中,則可以運行: ~~~ $ locust --host=http://example.com ~~~ 如果 Locust 文件位于子目錄下和 / 或名稱不同于`locustfile.py`,請使用`-f`以下命令指定它: ~~~ $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com ~~~ 要運行跨多個進程分布的 Locust,我們可以通過指定`--master`以下內容啟動主進程 : ~~~ $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com ~~~ 然后我們將啟動任意數量的從屬進程: ~~~ $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --host=http://example.com ~~~ 如果要在多臺計算機上運行 Locust 分布式服務器,則在啟動從屬服務器時也必須指定主服務器主機(在單臺計算機上運行 Locust 時不需要,因為主服務器主機默認為 127.0.0.1): ~~~ $ locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com ~~~ <br> <br> ## 打開 Locust 的 Web 界面 使用上述命令行之一啟動 Locust 后,應該打開瀏覽器并輸入`http://127.0.0.1:8089`(如果在本地運行 Locust)。 然后,您應該會看到類似以下內容: ![](https://img.kancloud.cn/af/77/af777e5a155281809137abdb4da97b69_1428x686.png) * 設置用戶總數10個,每秒啟動5個 | 頁面指標 | 解析 | 備注 | | --- | --- | --- | | type | 請求類型 | | | Name | 請求名稱 | 這個可以自定義,傳name參數即可 | | Requests | 當前已完成的請求數量 | | | Fails | 失敗的請求數量 | | | Requests | 當前已完成的請求數量 | | | Median | 響應時間的中間值,即50%的響應時間在這個數值范圍內,單位為毫秒 | | | 90%ile | 90%的響應時間在正態分布平均值下方,即小于這個值 | | | Min | 最小響應時間,單位為毫秒 | | | Max | 最大響應時間,單位為毫秒 | | | average Size | 平均每個請求的數據量,單位為字節 | | | current RPS | 每秒鐘處理請求的數量 | ![](https://img.kancloud.cn/da/25/da25a2e3a65579ee9005096ede863908_1629x503.png)
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看