三范式： ① 一范式：原子性，數據不可以再分割 ② 二范式：數據沒有冗余 order goods ida 編號1 下單時間 商品信息1 商品價格 商品描述 商品產地 idb 編號1 下單時間 商品信息2 商品價格 商品描述 商品產地 idb 編號1 下單時間 商品信息3 商品價格 商品描述 商品產地 訂單表 id 編號1 下單時間 g1,g2,g3 ③ 三范式 數據表每個字段與當前表的主鍵產生直接關聯(非間接關聯) userid name height weight orderid 編號 訂單時間 優化： userid name height weight userid orderid orderid 編號 訂單時間 數據庫設計需要遵守三范式。 兩個數據表：商品表Goods、分類表Category Goods: id name cat\_id price 101 iphone6s 2003 6000 204 海爾冰箱 4502 2000 ...... Category: cat\_id name goods\_num 2003 手機 4502 冰箱 ..... 需求： 計算每個分類下商品的數量是多少？ select c.cat\_id,c.name,count(c.\*) from category as c left join goods as g on g.cat\_id=c.cat\_id; 上邊sql語句是一個多表查詢，并且還有count的聚合計算。 如果這樣的需求很多，類似的sql語句查詢速度沒有優勢， 如果需要查詢速度提升，最好設置為單表查詢，并且沒有聚合計算。 解決方法是：給Category表增加一個商品數量的字段goods\_num 那么優化后的sql語句： select cat\_id,name,goods\_num from category; 但是需要維護額外的工作：goods商品表增加、減少數據都需要維護goods\_num字段的信息。 以上對經常使用的需求做優化，增加一個goods\_num字段，該字段的數據其實通過goods表做聚合計算也可以獲得，該設計不滿足三范式，因此成為”逆范式”.