在講解查詢前，我為大家準備了一個數據表。這個表中存放著銀行的余額和用戶的基本信息。
我們定義了一個表結構，表名為money。
**創建表的語句如下：**
> CREATE TABLE `money` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL ,
`balance` FLOAT NOT NULL ,
`province` VARCHAR(20) NOT NULL ,
`age` TINYINT UNSIGNED NOT NULL ,
`sex` TINYINT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`(10))
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8;
表結構和數據展示如下：
| id | username | balance | province | age | sex |
| -- | -- | -- | -- | -- | -- |
|1|李文凱|120.02|湖北|29|1|
|2|范冰冰|260.23|山東|40|0|
|3|黃曉明|150.86|山東 |40|1|
|4|井柏然|810|遼寧|27|1|
|5|李冰冰|20.15|黑龍江|43|0|
|6|成龍|313|山東|63|1|
|7|楊冪|123|北京|30|0|
|8|劉詩詩|456|北京|29|1|
|9|柳巖|23.4|湖南|36|0|
|10|趙本山|3456|遼寧|63|1|
|11|汪峰|34.32|北京|44|1|
|12|郭德綱|212|天津|43|1|
注：
balance 是指余額
province 是指省份
##基礎查詢
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select * from 表; |
| 示例 |select * from money; |
| 示例說明 | 查詢money表中所有字段中的所有結果 |
注：”*” 是一種正則表達式的寫法，表示匹配所有，上面的查詢語句和下面的是等價：
mysql> select * from money;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 1 | 李文凱 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山東 | 40 | 0 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 | 山東 | 40 | 1 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 遼寧 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龍江 | 43 | 0 |
| 6 | 成龍 | 313 | 山東 | 63 | 1 |
| 7 | 楊冪 | 123 | 北京 | 30 | 0 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 | 北京 | 29 | 1 |
| 9 | 柳巖 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 |
| 10 | 趙本山 | 3456 | 遼寧 | 63 | 1 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 | 北京 | 44 | 1 |
| 12 | 郭德綱 | 212 | 天津 | 43 | 1 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
12 rows in set (0.00 sec)
##指定字段查詢
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表; |
| 示例 |select id,username, balance from money; |
| 示例說明 | 查詢money表中id,username, balance字段中的所有結果 |
mysql> select id,username, balance from money;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 1 | 李文凱 | 120.02 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
| 6 | 成龍 | 313 |
| 7 | 楊冪 | 123 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 |
| 9 | 柳巖 | 23.4 |
| 10 | 趙本山 | 3456 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 12 | 郭德綱 | 212 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
## 查詢單個字段不重復記錄 distinct
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select distinct 字段 from 表; |
| 示例 |select distinct age deptno from money; |
| 示例說明 | 查詢money表中年齡唯一的所有結果 |
mysql> select distinct age deptno from money;
+--------+
| deptno |
+--------+
| 29 |
| 40 |
| 27 |
| 43 |
| 63 |
| 30 |
| 36 |
| 44 |
+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
## 條件查詢 where
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 where where條件; |
| 示例 |select * from money where age = 29; |
| 示例說明 | 查詢money表中年齡為29的所有結果 |
mysql> select * from money where age = 29;
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| 1 | 李文凱 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 | 北京 | 29 | 1 |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
##where后可接的條件
**比較運算符**
結果集中將符合條件的記錄列出來。上面的例子中，where 后面的條件是一個字段的 ‘=’。
除此之外，還可以使用>、<、>=、<=、!=等比較運算符；
| 符號 |說明 |
| -- | -- |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| != | 不等于 |
| = | 等于|
**邏輯運算符**
多個條件還可以使用 or 、 and 等邏輯運算符進行多條件聯合查詢
| 符號 |說明 |
| -- | -- |
| or | 或者 |
| and | 并且 |
我們來看一下多個條件的例子：
| 類型 | 詳細內容 |
| -- | -- |
| 示例 | select * from money where id <10 and |
|說明 | 查詢所有字段 要求id小于10 并且province='湖北' |
> mysql> select * from money where id <10 and province='湖北';
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
| 1 | 李文凱 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
+----+-----------+---------+----------+-----+-----+
1 row in set (0.00 sec)
##結果集排序
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 order by 字段 排序關鍵詞 |
| 示例 |select id,username, balance from money order by balance desc; |
| 示例說明 | 查詢money表中的id,username,balance字段，按照余額進行降序排序 |
**排序用到的關鍵詞：**
| 關鍵詞 | 說明 |
| -- | -- |
| asc | 升序排列，從小到大（默認） |
| desc | 降序排列，從大到小 |
在 select 出來之后的結果集中排序使用 order by ，其中 desc 和 asc 是排序順序中的關鍵字。desc 表示按照字段進行降序排列，asc 表示升序排列，如果不寫關鍵字默認升序排列。
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 趙本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 |
| 6 | 成龍 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 12 | 郭德綱 | 212 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 |
| 7 | 楊冪 | 123 |
| 1 | 李文凱 | 120.02 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 9 | 柳巖 | 23.4 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
##多字段排序
order by 后面可以跟多個不同的字段排序，并且排序字段的不同結果集的順序也不同，如果排序字段的值一樣，則值相同的字段按照第二個排序字段進行排序。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 order by 字段1 排序關鍵詞,... ...字段n desc\|asc; |
| 示例 |select id,username, balance from money order by balance desc,age asc; |
| 示例說明 | 查詢money表中的id,username,balance字段，按照余額進行降序排序,若余額全都一樣，則再使用age進行升序排序 |
** 注：如果第一個字段已經將結果給排好。第二個字段排序字段不生效。本例中，第二個字段無效。**
>mysql> select id,username, balance from money order by balance desc,age asc;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 趙本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 |
| 6 | 成龍 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 12 | 郭德綱 | 212 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 |
| 7 | 楊冪 | 123 |
| 1 | 李文凱 | 120.02 |
| 11 | 汪峰 | 34.32 |
| 9 | 柳巖 | 23.4 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
+----+-----------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
##結果集限制
對于查詢或者排序后的結果集，如果希望只顯示一部分而不是全部，則可以使用 limit 關鍵字對結果集進行數量限制。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 limit 數量; |
| 示例 |select id,username, balance from money limit 5; |
| 示例說明 | 顯示前五個用戶 |
mysql> select * from money limit 5;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 1 | 李文凱 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山東 | 40 | 0 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 | 山東 | 40 | 1 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 遼寧 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龍江 | 43 | 0 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
5 rows in set (0.00 sec)
##限制結果集并排序
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 order by 字段 關鍵詞 limit 數量 |
| 示例 |select id,username, balance from money order by balance desc limit 5; |
| 示例說明 | 按照錢來排序，顯示前五個最有錢的用戶 |
mysql> select id,username, balance from money order by balance desc limit 5;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 10 | 趙本山 | 3456 |
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 8 | 劉詩詩 | 456 |
| 6 | 成龍 | 313 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
+----+-----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
##結果集區間選擇
假設我從第0條開始取了3條記錄。又想再從第3條開始取3條記錄。再想從第6條開始取4條記錄怎么辦？
這時候就需要使用到結果集區間選擇。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 字段 from 表 limit 偏移量,數量 |
| 示例 |select id,username, balance from money limit 0,3; |
| 示例說明 | 從第一條開始取三條記錄 |
注：第一條記錄為0。
> mysql> select id,username, balance from money limit 0,3;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 1 | 李文凱 | 120.02 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 |
| 3 | 黃曉明 | 150.86 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
從第三條開始再取三條呢？
> mysql> select id,username, balance from money limit 3,3;
+----+-----------+---------+
| id | username | balance |
+----+-----------+---------+
| 4 | 井柏然 | 810 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 |
| 6 | 成龍 | 313 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
通過上面的這個思路，顯示就完成了分頁。
每頁顯示10條記錄，那么：
第1頁為 limit 0,10
第2頁為 limit 10,10
第3頁為 limit 20,10
依此類推... ...
##統計類函數使用
1. 如果我們想知道總用戶數怎么辦？
2. 查詢誰是數據表里的首富怎么辦？
2. 如果我們想知道用戶的平均金額怎么辦？
3. 如果我們想知道所有用戶的總金額怎么辦？
統計類函數最常用的我們有四個：
| 函數 | 說明 |
| -- | -- |
| sum | 求和 |
| count | 統計總數 |
| max | 最大值 |
|min |最小值 |
| avg | 平均值 |
> 注：當然你知道其他的mysql函數也可以使用。不過，在實際工作中，大公司的很多大中型項上很少使用，他們都有專門的計數服務器。因為，mysql的計算量本身很大，為了減少壓力通常我們將實際的計算任務交給業務服務器或其他服務器來完成。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select 函數(字段) from 表 |
| 示例 |select count(id) from money |
| 示例說明 | 查詢money表的id總數 |
> mysql> select count(id) from money;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 12 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
你還可以給字段取別名喲！使用as關鍵字。
> mysql> select count(id) as zongshu from money;
+---------+
| zongshu |
+---------+
| 12 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
####查詢平均金額
> mysql> select avg(balance) from money;
+--------------------+
| avg(balance) |
+--------------------+
| 498.24833393096924 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
####查詢總金額
> mysql> select sum(balance) from money;
+-------------------+
| sum(balance) |
+-------------------+
| 5978.980007171631 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
####查詢最大金額
> mysql> select max(balance) from money;
+--------------+
| max(balance) |
+--------------+
| 3456 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
####查詢最小金額
> mysql> select min(balance) from money;
+--------------------+
| min(balance) |
+--------------------+
| 20.149999618530273 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
##分組 group by
我們拿金額表里面的省份進行分組數據，分組數據后你會發現。有相同的省份會去掉。即，一個省份為一個組。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select * from 表 group by 字段 |
| 示例 |select * from money group by province; |
| 示例說明 | 按照地區進行分組 |
mysql> select * from money group by province;
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| id | username | balance | province | age | sex |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
| 7 | 楊冪 | 123 | 北京 | 30 | 0 |
| 12 | 郭德綱 | 212 | 天津 | 43 | 1 |
| 2 | 范冰冰 | 260.23 | 山東 | 40 | 0 |
| 1 | 李文凱 | 120.02 | 湖北 | 29 | 1 |
| 9 | 柳巖 | 23.4 | 湖南 | 36 | 0 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 遼寧 | 27 | 1 |
| 5 | 李冰冰 | 20.15 | 黑龍江 | 43 | 0 |
+----+-----------+---------+-----------+-----+-----+
統計分組（分類）各總數：
mysql> select deptno, count(1) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(1) |
+--------+----------+
| 1 | 1 |
| 2 | 5 |
| 3 | 1 |
| 5 | 4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.04 sec)
####統計省份數量后再進行分組顯示
> mysql> select count(province),province from money group by province;
+-----------------+-----------+
| count(province) | province |
+-----------------+-----------+
| 3 | 北京 |
| 1 | 天津 |
| 3 | 山東 |
| 1 | 湖北 |
| 1 | 湖南 |
| 2 | 遼寧 |
| 1 | 黑龍江 |
+-----------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
##在分組基礎上進行統計
with rollup用的很少。這個知識點設置為了解級別。
它的主要功能是對于分組的數據進行統計后，再進行一次總數統計。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select * from 表 group by 字段 with rollup |
| 示例 |select count(province),province from money group by province with rollup; |
| 示例說明 | 對分組的數再次進行統計 |
在上面的基礎上統計總數，下例結果中，最后多了一個12 NULL。
> mysql> select count(province),province from money group by province with rollup;
+-----------------+-----------+
| count(province) | province |
+-----------------+-----------+
| 3 | 北京 |
| 1 | 天津 |
| 3 | 山東 |
| 1 | 湖北 |
| 1 | 湖南 |
| 2 | 遼寧 |
| 1 | 黑龍江 |
| 12 | NULL |
+-----------------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
##結果再過濾having
having子句與where有相似之處但也有區別,都是設定條件的語句。
having 是篩選組 而where是篩選記錄。
| 類別 | 詳細解示 |
| -- | -- |
| 基本語法 | select * from 表 group by 字段 having 條件 |
| 示例 |select count(province) as result ,province from money group by province having result >2; |
| 示例說明 | 對地區分組并統計總數，將分組結果中大于2的分組地區顯示出來|
> mysql> select count(province) as result ,province from money group by province having result >2;
+--------+----------+
| result | province |
+--------+----------+
| 3 | 北京 |
| 3 | 山東 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
#整體使用SQL
我們在上面的語句中都是單一使用的某些語句，沒有整體使用過。
我們現在將語句進行整合后，配合使用一次。整體的SQL語句配合使用的語法結構如下：
> SELECT
[字段1 [as 別名1],[函數(字段2) ,]......字段n]
FROM 表名
[WHERE where條件]
[GROUP BY 字段]
[HAVING where_contition]
[order 條件]
[limit 條件]
注：上面的語句中可以[] 代表可選。
最終的語法總結如下：
| 關鍵詞 | 說明 |
| -- | -- |
| select | 選擇的列 |
| from | 表 |
| where | 查詢的條件 |
| group by | 分組屬性 having 分組過濾的條件 |
| order by | 排序屬性 |
| limit | 起始記錄位置，取記錄的條數 |
我們進行一次整體的給合使用，查詢money表字段：id,username,balance,province 要求id>1 余額大于50，使用地區進行分組。我們使用用戶id進行降序，要求只準顯示3條。
最后將SQL語句寫成，查詢出來的結果如下：
> mysql> select id,username,balance,province from money where id > 1 and balance > 50 group by province order by id desc limit 3;
+----+-----------+---------+----------+
| id | username | balance | province |
+----+-----------+---------+----------+
| 12 | 郭德綱 | 212 | 天津 |
| 7 | 楊冪 | 123 | 北京 |
| 4 | 井柏然 | 810 | 遼寧 |
+----+-----------+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
