3.5 SQL Server 修改數據 · sqlserver數據應用

>[danger] ## 3.5.1 [插入記錄] - 向表中插入一行要在表中添加一行或多行，請使用`INSERT`語句。以下是`INSERT`語句的最基本形式： ~~~sql INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (value_list); ~~~ 下面更詳細地解釋這種語法。首先，`table_name`指定要插入的表的名稱。通常，通過模式名稱引用表名稱，例如`production.products`，其中`production`是模式名稱，`products`是表名稱。其次，`column_list`指定要在其中插入數據的一個或多個列的列表。必須將列列表括在括號中并用逗號分隔列。如果列在列列表中沒有出現，則SQL Server必須能夠提供插入值，否則無法插入行。 SQL Server自動對表中可用的列使用以下值，但不會出現在`INSERT`語句的列列表中： * 如果列具有[IDENTITY](http://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-identity.html "IDENTITY")屬性，則為下一個增量值。 * 如果列具有指定的默認值，則為默認值。 * 如果列的數據類型是時間戳數據類型，則為當前時間戳值。 * 如果列可以為`NULL`值，則使用`NULL`。 * 如果列是計算列，則使用計算的值。第三，要在`VALUES`子句中提供插入的值列表。列列表中的每列必須在值列表中具有相應的值。此外，必須將值列表括在括號中。 ## SQL Server INSERT語句示例為了方便演示，創建一個名為`promotions`的新表： ~~~sql CREATE TABLE sales.promotions ( promotion_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1), promotion_name VARCHAR (255) NOT NULL, discount NUMERIC (3, 2) DEFAULT 0, start_date DATE NOT NULL, expired_date DATE NOT NULL ); ~~~ 在本聲明中，在`sales`模式中創建了一個名為`promotions`的新表。 `promotions`表有五列，包括:促銷標識號(`promotion_id`)，名稱(`name`)，折扣(`discount`)，開始日期(`start_date`)和過期日期(`expired_date`)。 `promotion_id`是標識列，因此當向表中添加新行時，SQL Server會自動填充其值。 #### 1\. 基本INSERT示例以下語句將新行插入`promotions`表： ~~~sql INSERT INTO sales.promotions ( promotion_name, discount, start_date, expired_date ) VALUES ( '2020夏季促銷', 0.25, '20200601', '20200901' ); ~~~ 在此示例中，為`promotions`表中的四列指定了值。但沒有為`promotion_id`列指定值，因為SQL Server會自動為此列提供值。如果`INSERT`語句成功執行，將返回插入的行數。在這種情況下，SQL Server發出以下消息： ~~~shell (1 row affected) ~~~ 要驗證插入操作結果，請使用以下查詢表中的數據： ~~~sql SELECT * FROM sales.promotions; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/13/194630_72154.png) #### 2\. 插入并返回插入的值要捕獲插入的值，請使用`OUTPUT`子句。例如，以下語句將新行插入`promotions`表并返回`promote_id`列的插入值： ~~~sql INSERT INTO sales.promotions ( promotion_name, discount, start_date, expired_date ) OUTPUT inserted.promotion_id VALUES ( '2020秋季促銷', 0.15, '20201001', '20201101' ); ~~~ 要從多個列中捕獲插入的值，請在輸出中指定列，如以下語句所示： ~~~sql INSERT INTO sales.promotions ( promotion_name, discount, start_date, expired_date ) OUTPUT inserted.promotion_id, inserted.promotion_name, inserted.discount, inserted.start_date, inserted.expired_date VALUES ( '2020冬季促銷', 0.2, '20201201', '20200101' ); ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下輸出結果： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/13/223604_24412.png) #### 3\. 將顯式值插入標識列通常，不為標識列指定值，因為SQL Server將自動提供值。但是，在某些情況下，可能希望在標識列中插入值，例如數據遷移。請參閱以下`INSERT`語句： ~~~sql INSERT INTO sales.promotions ( promotion_id, promotion_name, discount, start_date, expired_date ) OUTPUT inserted.promotion_id VALUES ( 2, '2020春季促銷', 0.25, '20200201', '20200301' ); ~~~ SQL Server發出以下錯誤： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/13/223812_61082.png) 要為標識列插入顯式值，必須首先執行以下語句： ~~~sql SET IDENTITY_INSERT table_name ON; ~~~ 要關閉標識插入，請使用類似的語句： ~~~sql SET IDENTITY_INSERT table_name OFF; ~~~ 執行以下語句，在`promotion`表中插入標識列的值： ~~~sql SET IDENTITY_INSERT sales.promotions ON; INSERT INTO sales.promotions ( promotion_id, promotion_name, discount, start_date, expired_date ) OUTPUT inserted.promotion_id VALUES ( 2, '2020春季促銷', 0.25, '20200201', '20200301' ); SET IDENTITY_INSERT sales.promotions OFF; ~~~ 在此示例中，首先，打開標識插入，然后插入一個具有標識列的顯式值的行，最后關閉標識插入。以下查詢顯示插入后`promotions`表中的數據： ~~~sql SELECT * FROM sales.promotions; ~~~ >[danger] ## 3.5.2[插入多行] - 使用單個`INSERT`語句將多行插入表中。要一次向表中添加多行，請使用以下形式的`INSERT`語句： ~~~sql INSERT INTO table_name (column_list) VALUES (value_list_1), (value_list_2), ... (value_list_n); ~~~ 在此語法中，不使用單個值列表，而是使用多個以逗號分隔的值列表進行插入。使用此形式的`INSERT`語句，一次可以插入的行數為`1000`行。如果要插入更多行，則應考慮使用多個`INSERT`語句，`BULK INSERT`或派生表。請注意，此`INSERT`多行語法僅在SQL Server 2008或更高版本中受支持。 ## SQL Server Insert多行示例我們將使用[上一個教程](http://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-insert.html "上一個教程")中創建的`promotions`表進行演示。如果尚未創建`promotions`表，則可以使用以下`CREATE TABLE`語句： ~~~sql CREATE TABLE sales.promotions ( promotion_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1), promotion_name VARCHAR (255) NOT NULL, discount NUMERIC (3, 2) DEFAULT 0, start_date DATE NOT NULL, expired_date DATE NOT NULL ); ~~~ 以下語句將多個行添加到`promotions`表： ~~~sql -- 先刪除表中的所有記錄 DELETE FROM sales.promotions; -- 開始插入 INSERT INTO sales.promotions ( promotion_name, discount, start_date, expired_date ) VALUES ( '2020夏季促銷', 0.15, '20200601', '20200901' ), ( '2020秋季促銷', 0.20, '20201001', '20201101' ), ( '2020冬季促銷', 0.25, '20201201', '20210101' ); ~~~ 執行上面插入語句，SQL Server發出以下消息，指示已成功插入三行 - ~~~sql (3 rows affected) ~~~ 通過執行以下查詢來驗證插入數據： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/14/115639_75282.png) >[danger] ## 3.5.3 [INSERT INTO SELECT] - 根據查詢結果將數據插入表中。要將其他表中的數據插入另一個表中，請使用以下SQL Server `INSERT INTO SELECT`語句： ~~~sql INSERT [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] INTO target_table (column_list) select_query ~~~ 在此語法中，查詢語句返回的行將插入`target_table`。該查詢是從任何其他表中檢索數據的有效`SELECT`語句。它必須返回與`column_list`中指定的列對應的值。 `TOP`子句部分是可選的。它用于指定要插入目標表(`target_table`)的查詢返回的行數。如果使用`PERCENT`選項，則語句將插入行的百分比。請注意，最好始終將`TOP`子句與`ORDER BY`子句一起使用。 ## INSERT INTO SELECT示例為了方便演示，下面創建一張`addresses`表： ~~~sql CREATE TABLE sales.addresses ( address_id INT IDENTITY PRIMARY KEY, street VARCHAR (255) NOT NULL, city VARCHAR (50), state VARCHAR (25), zip_code VARCHAR (5) ); ~~~ #### 1\. 將表的所有行插入另一張表示例以下語句將`customers`表中的所有地址都插入到`addresses`表中： ~~~sql INSERT INTO sales.addresses (street, city, state, zip_code) SELECT street, city, state, zip_code FROM sales.customers ORDER BY first_name, last_name; ~~~ 要驗證插入結果，請使用以下查詢： ~~~sql SELECT * FROM sales.addresses; ~~~ 執行上面查詢語句，得到以下結果： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/14/121034_27750.png) #### 2\. 插入一些行的示例有時，只需要將一張表中的一些行插入到另一張表中。在這種情況下，可以通過使用[WHERE](http://www.yiibai.com/sqlserver/sql-server-where.html "WHERE")子句中的條件來限制從查詢返回的行數。以下語句將位于城市：`Santa Cruz`和`Baldwin`的商店的地址添加到`address`表中： ~~~sql INSERT INTO sales.addresses (street, city, state, zip_code) SELECT street, city, state, zip_code FROM sales.stores WHERE city IN ('Santa Cruz', 'Baldwin') ~~~ SQL Server返回以下消息，指示已成功插入兩行。 ~~~shell (2 rows affected) ~~~ #### 3\. 插入前N行記錄首先，使用以下語句刪除`addresses`表中的所有行： ~~~sql TRUNCATE TABLE sales.addresses; ~~~ 其次，要插入按名字和姓氏排序的前`10`位客戶，請使用`INSERT TOP INTO SELECT`語句，如下所示： ~~~sql INSERT TOP (10) INTO sales.addresses (street, city, state, zip_code) SELECT street, city, state, zip_code FROM sales.customers ORDER BY first_name, last_name; ~~~ SQL Server返回以下消息，表明已成功插入十行。 ~~~shell (10 rows affected) ~~~ #### 3\. 插入行的百分比可以在表中插入百分比的行，而不是使用絕對行數。首先，刪除`addresses`表中的所有行： ~~~sql TRUNCATE TABLE sales.addresses; ~~~ 其次，將`customers`表中前`2％`的行按名字和姓氏排序后插入到`addresses`表中： ~~~sql INSERT TOP (10) PERCENT INTO sales.addresses (street, city, state, zip_code) SELECT street, city, state, zip_code FROM sales.customers ORDER BY first_name, last_name; ~~~ SQL Server發出以下消息，指示已成功插入`145`行。 ~~~shell (145 rows affected) ~~~ >[danger] ## 3.5.4 [更新記錄] - 更改表中的現有值。要修改表中的現有數據，請使用以下`UPDATE`語句語法： ~~~sql UPDATE table_name SET c1 = v1, c2 = v2, ... cn = vn [WHERE condition] ~~~ 在上面語法中， * 首先，指定要從中更新數據的表的名稱。 * 其次，指定要更新的列`c1`，`c2`，`...`，`cn`和值`v1`，`v2`，`... vn`的列表。 * 第三，在`WHERE`子句中指定條件以選擇更新的行。WHERE子句是可選的。如果不指定`WHERE`子句，則表中的所有行都將更新。 ## SQL Server UPDATE示例首先，創建一個名為`taxes`的新表。 ~~~sql CREATE TABLE sales.taxes ( tax_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1), state VARCHAR (50) NOT NULL UNIQUE, state_tax_rate DEC (3, 2), avg_local_tax_rate DEC (3, 2), combined_rate AS state_tax_rate + avg_local_tax_rate, max_local_tax_rate DEC (3, 2), updated_at datetime ); ~~~ 其次，執行以下語句將數據插入`taxes`表： INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Alabama',0.04,0.05,0.07); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Alaska',0,0.01,0.07); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Arizona',0.05,0.02,0.05); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Arkansas',0.06,0.02,0.05); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('California',0.07,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Colorado',0.02,0.04,0.08); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Connecticut',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Delaware',0,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Florida',0.06,0,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Georgia',0.04,0.03,0.04); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Hawaii',0.04,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Idaho',0.06,0,0.03); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Illinois',0.06,0.02,0.04); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Indiana',0.07,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Iowa',0.06,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Kansas',0.06,0.02,0.04); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Kentucky',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Louisiana',0.05,0.04,0.07); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Maine',0.05,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Maryland',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Massachusetts',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Michigan',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Minnesota',0.06,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Mississippi',0.07,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Missouri',0.04,0.03,0.05); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Montana',0,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Nebraska',0.05,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Nevada',0.06,0.01,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('New Hampshire',0,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('New Jersey',0.06,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('New Mexico',0.05,0.02,0.03); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('New York',0.04,0.04,0.04); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('North Carolina',0.04,0.02,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('North Dakota',0.05,0.01,0.03); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Ohio',0.05,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Oklahoma',0.04,0.04,0.06); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Oregon',0,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Pennsylvania',0.06,0,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Rhode Island',0.07,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('South Carolina',0.06,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('South Dakota',0.04,0.01,0.04); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Tennessee',0.07,0.02,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Texas',0.06,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Utah',0.05,0,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Vermont',0.06,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Virginia',0.05,0,0); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Washington',0.06,0.02,0.03); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('West Virginia',0.06,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Wisconsin',0.05,0,0.01); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('Wyoming',0.04,0.01,0.02); INSERT INTO sales.taxes(state,state\_tax\_rate,avg\_local\_tax\_rate,max\_local\_tax\_rate) VALUES('D.C.',0.05,0,0); #### 1\. 更新所有行示例中的單個列以下語句更新`taxs`表中所有行的單個列： ~~~sql UPDATE sales.taxes SET updated_at = GETDATE(); ~~~ 在此示例中，語句將`updated_at`列中的值更改為`GETDATE()`函數返回的系統日期時間。 SQL Server發出以下消息： ~~~sql (51 rows affected) ~~~ 這表示有`51`行記錄已成功更新。下面通過以下查詢來驗證更新結果： ~~~sql SELECT * FROM sales.taxes; ~~~ 從輸出中可以清楚地看到，`updated_at`列已使用當前日期值進行更新。 #### 2\. 更新多列示例對于最高當地稅率為`1%`的州，以下語句將最高當地稅率提高`2%`，以及平均稅率提高`1%`。 ~~~sql UPDATE sales.taxes SET max_local_tax_rate += 0.02, avg_local_tax_rate += 0.01 WHERE max_local_tax_rate = 0.01; ~~~ 以下是SQL Server返回的消息： ~~~shell (7 rows affected) ~~~ 這意味著`7`個州的稅收已經更新。 >[danger] ## 3.5.5 [刪除記錄] - 刪除表的一行或多行。使用delete語句刪除全部：delete from 表名刪除 ID小于100的行： delete from 表名 where ID<100 WHILE 1=1 BEGIN DELETE TOP(100) FROM [Text] where [NAME]='測試bai' IF @@ROWCOUNT<100 BREAK; END delete 表名 where 字段A like '%a%' or 字段A like '%b%' >[danger] ## 3.5.6 [合并記錄] 使用單個語句執行插入，更新和刪除的混合步驟假設有兩個表名為：`source`表和`target`表，并且需要根據`source`表中匹配的值更新`target`表。有三種情況： * `source`表有一些`target`表中不存在的行。在這種情況下，需要將`source`表中的行插入到`target`表中。 * `target`表有一些`source`表中不存在的行。在這種情況下，需要從`target`表中刪除行。 * `source`表的某些行具有與`target`表中的行相同的鍵。但是，這些行在非鍵列中具有不同的值。在這種情況下，需要使用來自`source`表的值更新`target`表中的行。下圖說明了`source`表和`target`表以及相應的操作：插入，更新和刪除： ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/14/143015_15416.png) 如果單獨使用`INSERT`，`UPDATE`和`DELETE`語句，則必須構造三個單獨的語句，以使用`source`表中的匹配行將數據更新到`target`表。但是，SQL Server提供`MERGE`語句以用于同時執行三個操作。以下是`MERGE`語句的語法： ~~~sql MERGE target_table USING source_table ON merge_condition WHEN MATCHED THEN update_statement WHEN NOT MATCHED THEN insert_statement WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; ~~~ 首先，在`MERGE`子句中指定`source_table`表和`target_table`表。其次，`merge_condition`確定`source_table`表中的行如何與`target_table`表中的行匹配。它類似于`join`子句中的`join`條件。通常，使用主鍵或唯一鍵的鍵列進行匹配。第三，`merge_condition`有三種狀態：`MATCHED`，`NOT MATCHED`和`NOT MATCHED BY SOURCE`。 * `MATCHED`：這些是與合并條件匹配的行。在圖中，它們顯示為藍色。對于匹配的行，需要使用`source_table`表中的值更新`target_table`表中的行列。 * `NOT MATCHED`：這些是`source_table`表中的行，`target_table`表中沒有任何匹配的行。在圖中，它們顯示為橙色。在這種情況下，需要將`source_table`表中的行添加到`target_table`表。請注意，`NOT MATCHED BY TARGET`也稱為目標不匹配。 * `NO MATCHED BY SOURCE`：這些是`target_table`表中與`source_table`表中的任何行都不匹配的行。它們在圖中顯示為綠色。如果要將`target_table`表與`source_table`表中的數據同步，則需要使用此匹配條件從`target_table`表中刪除行。 ## SQL Server MERGE語句示例假設有兩個表：`sales.category`和`sales.category_staging`，它們按產品類別存儲銷售額。參考以下創建語句： ~~~sql CREATE TABLE sales.category ( category_id INT PRIMARY KEY, category_name VARCHAR(255) NOT NULL, amount DECIMAL(10 , 2 ) ); INSERT INTO sales.category(category_id, category_name, amount) VALUES(1,'Children Bicycles',15000), (2,'Comfort Bicycles',25000), (3,'Cruisers Bicycles',13000), (4,'Cyclocross Bicycles',10000); CREATE TABLE sales.category_staging ( category_id INT PRIMARY KEY, category_name VARCHAR(255) NOT NULL, amount DECIMAL(10 , 2 ) ); INSERT INTO sales.category_staging(category_id, category_name, amount) VALUES(1,'Children Bicycles',15000), (3,'Cruisers Bicycles',13000), (4,'Cyclocross Bicycles',20000), (5,'Electric Bikes',10000), (6,'Mountain Bikes',10000); ~~~ 要使用`sales.category_staging`(源表)中的值將數據更新到`sales.category`(目標表)，請使用以下`MERGE`語句： ~~~sql MERGE sales.category t USING sales.category_staging s ON (s.category_id = t.category_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.category_name = s.category_name, t.amount = s.amount WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT (category_id, category_name, amount) VALUES (s.category_id, s.category_name, s.amount) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE; ~~~ 執行過程如下圖所示 - ![](https://www.yiibai.com/uploads/article/2019/02/14/143758_23597.png) 在此示例中，使用兩個表中`category_id`列中的值作為合并條件。 * 首先，`sales.category_staging`表中`id`值為`1`,`3`,`4`的行與目標表中的行匹配，因此，`MERGE`語句更新`sales.category`表中類別名稱和`amount`列中的值。 * 其次，`sales.category_staging`表中`id`值為`5`和`6`的行在`sales.category`表中不存在，因此`MERGE`語句將這些行插入到目標表中。 * 第三，`sales.sales_staging`表中不存在`sales.category`表中具有`id`值為`2`的行，因此，`MERGE`語句將刪除此行。在合并的結果中，`sales.category`表中的數據與`sales.category_staging`表中的數據完全同步。